Data Scientist

Vizzia; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Vizzia, une entreprise innovante dans le domaine des technologies environnementales, recherche un Data Scientist avec expertise en Computer Vision. Le candidat idéal travaillera sur l'amélioration des algorithmes de détection de déchets, tout en collaborant étroitement avec les équipes de Data Engineering et de produit. Ce poste offre un environnement dynamique et des opportunités d'avancement, avec des avantages tels que le télétravail et des horaires flexibles. Rejoignez une équipe passionnée pour contribuer à des solutions à impact positif.

Prestations

Tickets resto

Mutuelle

BSPCE

Télétravail partiel

Horaires flexibles

Qualifications

• Expérience minimum de 2 ans en Data Science appliquée.
• Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement d'images.
• Intérêt pour les modèles VLM/LLM et le prompting.

Responsabilités

• Concevoir et exécuter des expériences pour améliorer les algorithmes.
• Travailler sur des modèles innovants : prompting, VLM/LLM.
• Séparer les phases R&D et production avec une architecture optimisée.

Connaissances

Capacité analytique

Autonomie

Propriété

Curiosité

Formation

Minimum 2 ans en Data Science appliquée à la vision par ordinateur

Outils

Python

NumPy

Pandas

OpenCV

Jupyter Notebook

PyTorch

TensorFlow

MLFlow

LangChain

AWS

SageMaker

Description du poste

À propos de Vizzia

Vizzia développe des détecteurs de déchets au service des villes pour détecter les déchets sauvages et améliorer la qualité de l’espace public. A des fins de R&D, pour renforcer la précision des détections et enrichir la compréhension contextuelle des scènes, nous recherchons un·e Data Scientist avec un focus particulier sur la Computer Vision, les modèles VLM/LLM et la recherche scientifique.

Tu rejoindras un chantier stratégique : exploiter la puissance de la GenAI pour élever la performance de nos systèmes.

Tes missions

En tant que Data Scientist appliqué Computer Vision, tu joueras un rôle clé dans l’amélioration de nos algorithmes et tu seras garant(e) de la qualité et de l’impact de tes travaux.

Tes principales missions seront :

Recherche & Expérimentation

• Concevoir et exécuter des expériences pour tester et améliorer les algorithmes de détection (images et vidéos).
• Travailler sur des pistes innovantes : prompting, modèles VLM/LLM.
• Réduire le nombre de faux positifs tout en maintenant un recall supérieur à 90 %.
  
  

Structuration & Mise en production

• Séparer les phases R&D et production grâce à une architecture de code optimisée.
• Mettre en place un banc d’essai pour fiabiliser et accélérer les itérations.
• Garantir une couverture de tests élevée (>90 %) et un process de revue bien documenté.
  
  

Collaboration & Partage

• Travailler main dans la main avec les équipes Data Engineering, Cloud et Produit.
• Partager tes résultats de manière claire et pédagogique, adaptée à ton audience.
  
  

️ Ton environnement technique

• Langages : Python (NumPy, Pandas, OpenCV, Jupyter Notebook)
• Bibliothèques IA : PyTorch, TensorFlow (un plus)
• Outils & bonnes pratiques : MLFlow pour le suivi des expériences, LangChain pour la génération d’agents (Nice to have)
• Cloud : Notions Cloud (AWS, SageMaker) appréciées mais non indispensables.
  
  

Ton profil

• Expérience : Minimum 2 ans en Data Science appliquée à la vision par ordinateur ou domaine proche.
• Ce qui compte pour nous :
• Une grande capacité analytique et un esprit scientifique rigoureux.
• Une excellente autonomie et un vrai sens de l’ownership.
• Une bonne maîtrise de Python et des bibliothèques courantes pour le traitement d’images/vidéos.
• Une expérience ou un intérêt pour les modèles VLM/LLM et le prompting.
• Les petits plus :
• À l’aise pour structurer et présenter tes résultats de manière claire.
• Toujours curieux(se) et à l’affût des dernières avancées GenAI.
  

Ce que l’on t’offre

• Un environnement dynamique et orienté recherche appliquée.
• Une équipe bienveillante et passionnée.
• Des avantages : tickets resto, mutuelle, BSPCE.
• Télétravail partiel et horaires flexibles.
• Un impact concret : contribuer directement à des solutions technologiques à impact positif.
  
  

Notre process

• Un entretien RH avec le recruteur.
• Un entretien technique avec l’équipe AI R&D.
• Un entretien final avec le CTO.
  
  

Prêt(e) à nous rejoindre ?

Envoie ta candidature à [e-mail] et viens participer à l’aventure technologique et environnementale de Vizzia !