Data Scientist

JR France; Nice; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de pointe située à Sophia Antipolis est à la recherche d'un Data Analyst / Scientist pour rejoindre son équipe. Le candidat idéal possède une vaste expérience en développement Python et en machine learning, et sera responsable de la création et du déploiement de modèles analytiques. En travaillant en étroite collaboration avec diverses équipes, il devra analyser des données complexes et proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus d'entreprise.

Qualifications

• Expérience en développement Python et modèles de machine learning.
• Solides compétences en SQL et en analyse de grands ensembles de données.
• Capacité à communiquer des résultats complexes à des audiences diverses.

Responsabilités

• Développer des modèles de science des données via des bibliothèques appropriées.
• Analyser de grands ensembles de données pour optimiser les processus.
• Gérer le cycle de vie des modèles de machine learning.

Connaissances

Développement python

Machine Learning

Deep Learning

SQL

Data Mining

Outils

scikit-learn

PyTorch

Transformers

PySpark

MLFlow

Google Vertex AI

Description du poste

? Intitulé du poste : Data Analyst / Scientist

?? Type d'emploi : CDI, client final

? Lieu : Sophia Antipolis (3 jours de TT/ semaine)

? Compétences recherchées : Développement Python, développement de modèles de machine learning, modélisation de données

• Développer des modèles de science des données via des bibliothèques de machine learning et deep learning (par exemple, scikit-learn, PyTorch, Transformers, PySpark) pour créer des modèles performants.
• Analyser de grands ensembles de données : Explorer et analyser des volumes importants de données pour fournir des insights et optimiser les processus.
• Programmer en Python : Écrire et maintenir du code en Python pour divers projets de science des données.
• Gérer des bases de données : Utiliser SQL pour interroger et modéliser des données, assurant leur intégrité et leur accessibilité.
• Déployer des modèles en production : Gérer le cycle de vie des modèles de machine learning, incluant le déploiement et le réentraînement des modèles.
• Utiliser des outils MLOps : Travailler avec des outils comme MLFlow ou Google Vertex AI pour améliorer les processus de déploiement et de gestion des modèles.
• Collaborer avec différentes équipes : Travailler en étroite collaboration avec diverses équipes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
• Communiquer des résultats complexes : Expliquer clairement des concepts techniques à des audiences variées, tant techniques que non techniques.
• Se tenir à jour avec les technologies ML : Rester informé des dernières avancées en machine learning et les appliquer dans un contexte entreprise.
• Proposer des solutions innovantes : Adopter une approche proactive pour apprendre et résoudre des problèmes.

Compétences requises :

• Développement python
• Développement de modèles de données (Machine Learning, Deep Learning)
• Expérience en data mining avec de grands volumes de données
• Solides compétences en SQL et modélisation de données