Data Scientist

TN France; Nanterre; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Scientist passionné pour transformer des projets de Data Science en solutions concrètes. Vous travaillerez sur des cas d'utilisation variés tels que le traitement de documents et l'analyse de données, en collaborant étroitement avec des équipes d'ingénieurs. En intégrant des pratiques MLOps, vous garantirez la qualité et l'efficacité des solutions d'IA mises en œuvre. Ce rôle offre l'opportunité de contribuer à des projets significatifs tout en développant vos compétences dans un environnement dynamique. Si vous êtes motivé par l'impact de l'IA sur les processus métiers, cette position est faite pour vous.

Prestations

Rémunération attractive

Opportunités de développement de carrière

Équilibre vie privée-vie professionnelle

Politique RH engagée

Culture d'expertise

Qualifications

• Expérience de plus de 4 ans en Data Science et Machine Learning.
• Maîtrise des concepts d'analyse des données et des algorithmes de Machine Learning.
• Compétences en MLOps et bonnes pratiques de développement.

Responsabilités

• Développer des projets de Data Science pour automatiser des processus métiers.
• Assurer la qualité scientifique des algorithmes de la phase prototype à la production.
• Collaborer avec les équipes pour industrialiser les projets en production.

Connaissances

Data Science

Machine Learning

Python

MLOps

Deep Learning

Computer Vision

Natural Language Processing

Statistical Analysis

Data Processing

Communication Skills

Formation

Master en Mathématiques Appliquées

Ingénieur (Bac +5/+8)

Outils

TensorFlow

PyTorch

Azure ML

Databricks

Git

CI/CD

pySpark

Description du poste

En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir, il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées.

Vos missions seront les suivantes :

1. Opérationnelles :

• Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing)
• Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …)
• Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée
• Participer et animer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage
• Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant un équilibre bénéfice / coût
• Avoir une démarche IA responsable

Transverses :

• Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps
• Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel
• Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques
• Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l’équipe ainsi que le staffing des projets
• Contribuer activement au rayonnement des travaux de l’équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d’experts

En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir, il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées.

Vos missions seront les suivantes :

1. Opérationnelles :

• Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing)
• Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …)
• Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée
• Participer et animer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage
• Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant un équilibre bénéfice / coût
• Avoir une démarche IA responsable

Transverses :

• Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps
• Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel
• Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques
• Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l’équipe ainsi que le staffing des projets
• Contribuer activement au rayonnement des travaux de l’équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d’experts

Votre Profil

Vous êtes issue d'une formation scientifique universitaire ou d'une école d'ingénieur (Bac +5/+8) (de préférence en mathématique appliquée / Statistiques). Vous avez plusieurs années d’expérience (+ de 4 ans) en tant que Data Scientist dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning appliqué en entreprise, avec plusieurs modèles mis en Production.

Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, ainsi que des notions et algorithmes classiques de Machine Learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, Computer Vision, OCR, NLP, etc...), comme de Deep Learning (CNN, RNN, transformers, etc...), et GenAI (LLM, ...). Frameworks sklearn, TensorFlow, YOLO, pyTorch, pydantic.

Également, vous disposez d'excellente connaissance de Python, et des librairies phares en Machine Learning, ainsi que des bonnes pratiques de Machine Learning Engineering : version-control, gitflow, CI/CD, clean-code, packaging de code pour accompagner l’industrialisation des solutions. Vous êtes familier avec des écosystèmes cloud public (Azure de préférence, AWS, GCP). Plateforme Azure ML / Databricks, Azure DevOps.

Vous disposez d'expérience sur des cas d’usage reposant sur des données structurées comme non-structurées (Document Processing, Text Classification, etc...).

Vous êtes issue d'un parcours académique en mathématique appliquée / Statistiques. Vous avez des connaissances de pySpark et des familiarités avec Microsoft Azure et les frameworks associés (Azure Machine Learning, Azure DevOps, Databricks sur Azure).

Compétences interpersonnelles :
Capacité à vulgariser des concepts IA
Bonne capacité de communication : tant à l'oral qu'à l'écrit

A propos d'AXA

Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin ! Un des leaders mondiaux de l’assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c’est 147 000 collaborateurs et contributeurs qui s’engagent au quotidien pour nos clients, c’est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 94 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s’engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !

A propos de notre entité

Chez AXA, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs. C’est pour cette raison que nous menons une politique RH engagée qui favorise la diversité, qui préserve l’équilibre vie privée-vie professionnelle et accélère le développement des compétences et des carrières.

Ainsi, en rejoignant AXA France vous travaillerez dans une entreprise responsable, offrant une véritable culture d’expertise, accélérant le développement des compétences de chacun et proposant une rémunération attractive.