Data Scientist

JR France; Marseille; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise recherche un Data Analyst / Scientist pour travailler sur des projets passionnants à Sophia Antipolis. Le candidat idéal développera des modèles en Python, analysera de grandes quantités de données et collaborera avec diverses équipes pour fournir des solutions adaptées. Ce rôle exige une solide compréhension des outils de machine learning et SQL, ainsi qu'une capacité à communiquer efficacement des résultats complexes.

Qualifications

• Expérience avec des modèles de machine learning et deep learning.
• Capacité à analyser de grands ensembles de données.
• Compétences solides en SQL et modélisation de données.

Responsabilités

• Développer des modèles de science des données via des bibliothèques de ML.
• Analyser de grands ensembles de données pour optimiser les processus.
• Gérer des bases de données et déployer des modèles en production.

Connaissances

Développement Python

Machine Learning

SQL

Data Mining

Outils

MLFlow

Google Vertex AI

Description du poste

? Intitulé du poste : Data Analyst / Scientist

?? Type d'emploi : CDI, client final

? Lieu : Sophia Antipolis (3 jours de TT/ semaine)

? Compétences recherchées : Développement Python, développement de modèles de machine learning, modélisation de données

• Développer des modèles de science des données via des bibliothèques de machine learning et deep learning (par exemple, scikit-learn, PyTorch, Transformers, PySpark) pour créer des modèles performants.
• Analyser de grands ensembles de données : Explorer et analyser des volumes importants de données pour fournir des insights et optimiser les processus.
• Programmer en Python : Écrire et maintenir du code en Python pour divers projets de science des données.
• Gérer des bases de données : Utiliser SQL pour interroger et modéliser des données, assurant leur intégrité et leur accessibilité.
• Déployer des modèles en production : Gérer le cycle de vie des modèles de machine learning, incluant le déploiement et le réentraînement des modèles.
• Utiliser des outils MLOps : Travailler avec des outils comme MLFlow ou Google Vertex AI pour améliorer les processus de déploiement et de gestion des modèles.
• Collaborer avec différentes équipes : Travailler en étroite collaboration avec diverses équipes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
• Communiquer des résultats complexes : Expliquer clairement des concepts techniques à des audiences variées, tant techniques que non techniques.
• Se tenir à jour avec les technologies ML : Rester informé des dernières avancées en machine learning et les appliquer dans un contexte entreprise.
• Proposer des solutions innovantes : Adopter une approche proactive pour apprendre et résoudre des problèmes.

Compétences requises :

• Développement python
• Développement de modèles de données (Machine Learning, Deep Learning)
• Expérience en data mining avec de grands volumes de données
• Solides compétences en SQL et modélisation de données