Data Scientist

JR France; Lyon; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de services recherche un Data Scientist à Lyon. Vous serez responsable de l'optimisation des modèles d'IA et de leur déploiement, tout en travaillant en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Le candidat idéal possède un diplôme en informatique ou domaine connexe et au moins deux ans d'expérience dans un rôle similaire. Vous devrez faire preuve d'esprit d'équipe, de curiosité, et d'une forte capacité à résoudre des problèmes.

Qualifications

• Diplôme en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe.
• Expérience professionnelle de 2 ans minimum dans un rôle similaire.
• Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des équipes diverses.

Responsabilités

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et Bash.
• Expérience avec des frameworks de machine learning.
• Capacité à gérer les versions des modèles d'IA et à suivre leurs performances.

Connaissances

Python

Bash

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Bases de données SQL

Bases de données NoSQL

Linux

CI/CD

Formation

Diplôme en informatique, ingénierie ou mathématiques

Outils

MLflow

Prometheus

GitHub

Description du poste

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients à Lyon un(e) Data Scientist

Ce Qui Vous Attend :

1. Compétences techniques :

- Maîtrise des langages de programmation tels que Python et Bash.

- Expérience avec des Framework de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

- Connaissance des outils de gestion de versions (idéalement GitHub) et de CI/CD (idéalement GitHub Action).

- Compétences en inférence de modèles, y compris l'optimisation des performances et la gestion des latences.

- Connaissance des bases de données vectorielles pour le stockage et la recherche de données non structurées.

- Capacité à mettre en place et à configurer des outils d'IA (par exemple, des plateformes de gestion de modèles, des outils de monitoring et d'évaluation des performances).

- Bonne connaissance des environnements Linux et des concepts de réseau pour assurer une intégration fluide des systèmes.

2. Compétences en data engineering :

- Capacité à travailler avec des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL.

- Connaissance des architectures de données

3. Compétences en monitoring et optimisation :

- Connaissance des outils de monitoring des performances des modèles (MLflow, Prometheus) adaptés à notre environnement.

- Capacité à analyser les résultats des modèles et à proposer des améliorations en fonction des spécificités de notre infrastructure.

4. Capacités Opérationnelles:

- Expérience dans la mise en place et la configuration d'outils d'IA pour le déploiement et la gestion des modèles.

- Compétences pour automatiser le déploiement et la gestion des modèles d'IA.

- Capacité à gérer les versions des modèles et à suivre leurs performances en production.

- Capacité à travailler avec les équipes de sécurité pour garantir la conformité et la sécurité des déploiements.

- Compétences pour identifier et résoudre les problèmes en production rapidement et efficacement.

5. Compétences en gestion de projet :

- Expérience dans la gestion de projets et la collaboration avec des équipes multidisciplinaires.

- Capacité à documenter les processus et à communiquer efficacement avec les parties prenantes.

Profil Recherché :

Diplôme en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe.

Un Profil Data qui souhaite s'orienter vers du MLOps sera la bienvenue

Expérience professionnelle de 2 minimum dans un rôle similaire, de préférence dans un environnement de production avec une infrastructure interne

• Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des équipes diverses.
• Curiosité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies.
• Capacité à résoudre des problèmes de manière créative et efficace.