Data Scientist

PANDA SERVICES; Lyon; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Panda Services recherche un(e) Data Scientist pour intégrer une équipe dynamique à Lyon. Le candidat idéal maîtrise Python et des frameworks de machine learning tels que TensorFlow et PyTorch. Une expérience en data engineering et en gestion de projet est nécessaire. Vous travaillerez sur des projets innovants et optimiserez des modèles en production dans un environnement collaboratif.

Qualifications

• Diplôme en informatique, ingénierie ou mathématiques.
• Minimum 2 ans d'expérience dans un rôle similaire.
• Capacité à travailler en équipe, curieux et créatif.

Responsabilités

• Maîtriser les langages Python et Bash pour le développement.
• Optimiser les modèles ML et gérer les performances.
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour les projets.

Connaissances

Python

Bash

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

GitHub

CI/CD

Linux

SQL

NoSQL

MLflow

Prometheus

Formation

Diplôme en informatique

Ingénierie

Mathématiques

Description du poste

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients à Lyon un(e) Data Scientist

Ce Qui Vous Attend :

1. Compétences techniques :

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et Bash.
• Expérience avec des Framework de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Connaissance des outils de gestion de versions (idéalement GitHub) et de CI / CD (idéalement GitHub Action).
• Compétences en inférence de modèles, y compris l'optimisation des performances et la gestion des latences.
• Connaissance des bases de données vectorielles pour le stockage et la recherche de données non structurées.
• Capacité à mettre en place et à configurer des outils d'IA (par exemple, des plateformes de gestion de modèles, des outils de monitoring et d'évaluation des performances).
• Bonne connaissance des environnements Linux et des concepts de réseau pour assurer une intégration fluide des systèmes.

2. Compétences en data engineering :

• Capacité à travailler avec des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL.
• Connaissance des architectures de données

3. Compétences en monitoring et optimisation :

• Connaissance des outils de monitoring des performances des modèles (MLflow, Prometheus) adaptés à notre environnement.
• Capacité à analyser les résultats des modèles et à proposer des améliorations en fonction des spécificités de notre infrastructure.

4. Capacités Opérationnelles :

• Expérience dans la mise en place et la configuration d'outils d'IA pour le déploiement et la gestion des modèles.
• Compétences pour automatiser le déploiement et la gestion des modèles d'IA.
• Capacité à gérer les versions des modèles et à suivre leurs performances en production.
• Capacité à travailler avec les équipes de sécurité pour garantir la conformité et la sécurité des déploiements.
• Compétences pour identifier et résoudre les problèmes en production rapidement et efficacement.

5. Compétences en gestion de projet :

• Expérience dans la gestion de projets et la collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
• Capacité à documenter les processus et à communiquer efficacement avec les parties prenantes.

Profil Recherché :

Diplôme en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe.

Un Profil Data qui souhaite s'orienter vers du MLOps sera la bienvenue

Expérience professionnelle de 2 minimum dans un rôle similaire, de préférence dans un environnement de production avec une infrastructure interne

• Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des équipes diverses.
• Curiosité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies.
• Capacité à résoudre des problèmes de manière créative et efficace.

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Data Scientist • Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France