Data scientist

Valiuz; Lille; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Valiuz recherche un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre son équipe dynamique à Lille. Vous développerez des solutions basées sur la data pour optimiser les performances du retail. Vous aurez l'opportunité de façonner des expériences clients personnalisées, tout en collaborant avec divers experts du domaine.

Qualifications

• Expérience de 3 ans minimum en tant que Data Scientist.
• Compétences analytiques, mathématiques & statistiques solides.
• Capacité à travailler avec de grandes quantités de données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles de machine learning orientés retail.
• Industrialiser et monitorer des modèles ML déployés.
• Développer des analyses approfondies pour comprendre le comportement des consommateurs.

Connaissances

Analyse de données

Modélisation prédictive

Collaboration

Communication

Capacité à transformer des données en insights

Formation

Formation supérieure (Ingénieur, Bac +5) à dominante statistiques / science de données / économétrie

Outils

Python

Pyspark

R

SQL

Description du poste

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) data scientist, passionné(e) et talentueux(se) pour rejoindre notre équipe dynamique.

Nous offrons un environnement de travail stimulant, axé sur l'innovation et la collaboration. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets d'IA passionnants autour de la data, en repoussant les limites de la technologie, en contribuant au développement de produits de pointe.

Valiuz est une alliance technologique et humaine (Plus de 150 collaborateurs), s’appliquant à stimuler l’intelligence collective pour faire de la donnée un asset au service des nouveaux modèles de commerce !

Fort de notre Alliance d’une vingtaine d’entreprises et d’une connaissance client inégalée en France, nous proposons des solutions et services entièrement dédiés au retail. Ces solutions permettent aux équipes métiers de valoriser leurs données et d'accompagner leur transformation data-driven pour répondre aux défis stratégiques et opérationnels d'un commerce compétitif adaptés aux nouveaux modes de vie et aux enjeux environnementaux.

Nous accélérons notre croissance avec la création de Valiuz Adz, Régie Retail Media omnicanal e et omnimarché qui connecte les marques aux consommateurs lors de leurs achats en ligne et en magasin. Nous proposons des solutions telles que Profiling, l’activation Off Site, On site, In Store, CRM,... et la mesure afférente. Notre approche holistique du parcours client offre une expérience d’achat personnalisée, renforçant ainsi la connexion entre les marques, les retailers et leurs consommateurs.

Descriptif du poste :

Véritable passionné(e) de la data et de l’intelligence artificielle, tu développeras les usages au service du retail, de ses nouveaux codes du commerce et de la Régie data et retail média. En t’appuyant sur ton expertise et tes connaissances métier, tu proposeras et tu mettras en œuvre les meilleures solutions techniques de data science pour résoudre à des problématiques business. Tes compétences analytiques, mathématiques & statistiques et de programmation te permettent de concevoir, de développer, d’industrialiser et de monitorer des algorithmes de ML / IA performants, robustes et accessibles aux métiers.

Tes missions principale seront :

Transformation de la donnée au services des retailers

• Concevoir et développer de modèles de machine learning orientés autour des problématiques du retail media, du client, du produit ou de la supply, permettant aux métiers de prendre des décisions éclairées.
• Être le référent technique sur tes projets pour lesquels tu devras travailler en étroite collaboration avec les Business Analystes, les Data Engineers et les experts métier.
• Initier, développer et fédérer autour de nouvelles approches analytiques en participant à des recherches / veilles en méthodologie Data Science.
• Industrialiser, mettre en production et monitorer des modèles de ML et des pipelines de transformation de données développés
• Formaliser et documenter ton travail afin d’en assurer une utilisation pérenne au sein de Valiuz et chez ses clients.

Création d'insights - connaissance clients et produits :

• Développer des analyses approfondies pour comprendre le comportement des consommateurs, les tendances du marché et les opportunités de croissance. Proposer de nouveaux scores et segmentations pour répondre aux attentes des clients.
• Créer des présentations et des rapports visuels captivants mettant en évidence les insights clés et les recommandations pour les équipes de vente afin d'attirer de nouveaux annonceurs.
• Adapter et développer tes modèles prédictifs pour anticiper les comportements des clients, prédire les tendances du marché et optimiser les campagnes publicitaires.

Optimisation des audiences et des plans médias :

• Collaborer avec les équipes business analysts et Adops pour analyser les performances des publicités et identifier les caractéristiques d'audience les plus efficaces impactantes.
• Proposer des recommandations innovantes pour optimiser les campagnes médias afin d'augmenter l'engagement et la conversion des annonceurs.

Collaboration interfonctionnelle :

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de marketing, de publicité et de vente pour comprendre leurs besoins et fournir un soutien analytique.
• Communiquer efficacement, et avec pédagogie, les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques de manière claire et concise.

Compétences requises :

Bonne compréhension des enjeux et des problématiques business du retail et / ou du retail média

Expérience pratique dans l'analyse de données, la modélisation prédictive et l'optimisation des campagnes publicitaires, de préférence dans le secteur retail ou médias.

Maîtrise des outils et des langages de programmation couramment utilisés en science des données tels que Python, Pyspark, R, SQL, etc.

Connaissance des techniques statistiques, de l'apprentissage automatique et de l'analyse prédictive.

Capacité démontrée à travailler avec de grandes quantités de données et à les transformer en insights exploitables.

Collaborer en mode projet avec des équipes pluridisciplinaires et savoir traiter les sujets de bout en bout

Formations et expériences :

• Formation supérieure (Ingénieur, Bac +5) à dominante statistiques / science de données / économétrie
• Expérience professionnelle de 3 années minimum au préalable en tant que Data Scientist, de préférence dans l'industrie du retail ou des médias.

Bonnes compétences en communication pour présenter des résultats complexes de manière claire et compréhensible à un public non technique.

Humilité, simplicité et capacité à travailler efficacement en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs de différents départements et niveaux d'expertise.

Motivation, passion pour la data, curiosité et sait travailler en autonomie au service d’un collectif et d’un projet en pleine croissance

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Data Scientist • Lille, Hauts-de-France, France