Data scientist

Banque-de-france; Bagnolet; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière recherche un data analyst / data scientist pour développer des outils d'analyse et améliorer l'efficacité des contrôleurs. Le candidat devra avoir une formation en mathématiques ou statistiques et une expérience dans les projets de machine learning, ainsi qu'une bonne communication et un sens du travail en équipe. Un bon niveau d'anglais est requis.

Qualifications

• Expérience professionnelle en tant que data analyst / data scientist.
• Connaissances des techniques de modélisation en intelligence artificielle.
• Capacité à challenger des développements dans ce domaine.

Responsabilités

• Développer des outils pour améliorer l'efficacité des contrôleurs.
• Construire une compétence en 'data' à l'ACPR.
• Définir les attentes en matière de gouvernance des algorithmes d'IA.
• Participer à des événements scientifiques et groupes de travail.

Connaissances

Machine learning

Programmation en R

Programmation en Python

Programmation en Java

Communication

Travail en équipe

Formation

Bac +5 en mathématiques, statistiques ou ingénierie

Description du poste

Descriptif de mission

La mission a une forte dimension d'innovation. Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier. Les modes d'action peuvent revêtir un aspect expérimental.

Dans ce cadre, vous serez amené (e) à :

• Développer ou participer au développement d'outils améliorant l'efficacité des contrôleurs ou renouvelant les méthodes de contrôle – en mobilisant si nécessaires d’autres expertises informatiques de la Banque de France ;
• Contribuer à construire, une compétence « data » à l'ACPR ; aider à identifier les besoins et les ressources pource faire ;
• Contribuer à définir les attentes de l'Autorité en matière de gouvernance, d'auditabilité et d'explicabilité des algorithmes d'IA utilisés par les organismes financiers ;
• Assister ou intervenir dans des événements relatifs au sujet (colloques scientifiques, événements de place, groupes de travail européens ou internationaux etc.)

Profil recherché

De formation supérieure (bac +5) dans un champ quantitatif (mathématiques, statistiques, ingénieur...) vous vous justifiez d'une première expérience professionnelle en qualité de data analyst / data scientist.

Vous avez mené des projets de machine learning, connaissez les principales techniques de modélisation en intelligence artificielle et maîtrisez les principaux langages de programmation (R / Python / Java).

Vous avez suffisamment de recul sur ces techniques pour challenger d'éventuels développements dans ce domaine.

Doté d’un bon relationnel, vous savez être à l'écoute des besoins métiers et votre sens du travail en équipe vous permet d’échanger avec un grand nombre d'acteurs aux profils et aux technicités variés. Créatif, ouvert aux expérimentations, vous possédez un bon sens de la communication, orale comme écrite.

Un bon niveau d\'anglais professionnel est requis.