Data Science F/H

Orange; Belfort; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante à Belfort recherche un stagiaire pour développer des algorithmes de géolocalisation basés sur des données de signalisation réseau. Les candidats doivent avoir un diplôme d'ingénieur ou Master 2 en mathématiques appliquées ou Data Science, avec de solides compétences en Python et en Machine Learning. Ce stage rémunéré de 6 mois commence le 16 mars 2026.

Prestations

Stage rémunéré

Qualifications

• Préparer un diplôme d'ingénieur ou Master 2 en mathématiques appliquées, Data Science ou développement.
• Connaissances solides en Python et son écosystème pour le traitement et l'analyse de données.
• Aisance avec la lecture d'articles scientifiques en anglais technique.

Responsabilités

• Développer des algorithmes de géolocalisation à partir des données de signalisation.
• Utiliser des approches analytiques et des stratégies de Deep Learning.
• Interagir avec les chercheurs et ingénieurs experts en data science.
• Valider les modèles dans des situations variées.

Connaissances

Python

NumPy

SciPy

Pandas

Scikit-Learn

Tensorflow

PyTorch

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en mathématiques appliquées, Data Science ou développement

Description du poste

Votre rôle

Avec Flux Vision, Orange développe un observatoire de l'activité humaine basé sur les métadonnées de signalisation réseau. Le Mobility Engine analyse en temps réel la signalisation cellulaire de l'ensemble des objets connectés au réseau mobile et infère des variables caractérisant la mobilité des objets : probabilité de déplacement, vitesse, direction et infrastructure de transport.

Contexte

Cette contextualisation spatio-temporelle des objets représente un atout majeur pour l'opérateur pour résoudre des problèmes d'ingénierie réseau (QoS, troubleshooting, etc.) et ouvre la voie à de nouveaux services innovants basés sur la mobilité (Optimisation de chaîne logistique, Prédiction de la qualité de l'air, Aménagement urbain, etc.). L'amélioration des performances de ces analyses représente un enjeu stratégique pour Orange.

Mission

• Développer des algorithmes de géolocalisation à partir des données de signalisation des objets connectés, des cartes de couvertures antennaires et d'autres données peu exploitées.
• Utiliser des approches analytiques et des stratégies de Deep Learning, en s'appuyant sur des données GPS crowd-sourcées comme échantillon de supervision.
• Interagir régulièrement avec les chercheurs et ingénieurs experts en data science et en modélisation du réseau et de la radio.
• Synthétiser les discussions et mettre en oeuvre des compétences en développement et traitement de données pour la modélisation.
• Valider les modèles dans des situations variées et les mettre à l'échelle sur de très grandes quantités de données en temps réel.

Votre profil

• Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou Master 2, dans les domaines des mathématiques appliquées, de la Data Science, ou du développement.
• Vous avez de solides connaissances en Python et maîtrisez son écosystème de librairies pour le traitement et l'analyse de données (NumPy, SciPy, Pandas) et pour le machine learning (Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch).
• Vous êtes à l'aise avec la lecture d'articles scientifiques en anglais technique et avez soif d'apprendre.
• Vous faites preuve de curiosité, d'esprit d'analyse et d'une capacité à comprendre les variables importantes, évaluer les algorithmes pertinents et proposer de nouvelles solutions.

Entité

Vous rejoindrez les équipes d'Orange Innovation Networks, un pôle stratégique au cœur de la recherche et du développement chez Orange, et intégrerez l'équipe Flux Vision, spécialisée dans le traitement et la valorisation des données d'opérateur.

Contrat

Stage rémunéré, durée 6 mois, date souhaitée de prise de poste : 16 mars 2026.