Data Quality Analyst - Capital Market Regulatory H / F
Michael Page
Nanterre
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
Plein temps
Il y a 30+ jours
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Résumé du poste
Une entreprise dynamique recherche un expert en data quality pour améliorer un outil interne essentiel à la fiabilité des données réglementaires. Vous serez responsable de la vérification des données, de l'identification des anomalies et de l'optimisation de l'outil pour divers types de reporting. En collaborant avec les équipes IT et de conformité, vous jouerez un rôle clé dans l'assurance d'un reporting conforme aux exigences réglementaires. Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des décisions stratégiques basées sur des analyses de données précises et fiables, dans un environnement stimulant et collaboratif.
Qualifications
- Expérience en data quality, data management ou reporting réglementaire en banque d'investissement.
- Connaissances des réglementations SFTR / MMSR / MIFID II / GTR.
Responsabilités
- Améliorer et déployer un outil interne de data quality pour assurer la fiabilité des données.
- Vérifier l'exactitude des données et définir des règles de qualité.
Connaissances
SQL
Python
Data Quality
Data Management
Reporting
Formation
Outils
Outils de gestion de bases de données (SQL)
Missions :
- Mission principale : Améliorer et déployer un outil interne de data quality pour assurer la fiabilité des données réglementaires.
- Contrôle et analyse : Vérifier l'exactitude des données, identifier les anomalies et définir des règles de qualité.
- Développement et optimisation : Améliorer l'outil pour l'adapter à divers types de reporting et le déployer à grande échelle.
- Études d'impact : Analyser les anomalies et nouvelles réglementations pour orienter les décisions stratégiques.
- Collaboration : Travailler avec les équipes IT, conformité et front-office pour garantir un reporting conforme aux exigences réglementaires.
Profil :
- De formation Ingénieur, avec une expérience en data quality, data management ou reporting réglementaire en banque d'investissement,
- Expertise technique en SQL et Python,
- Maîtrise des outils de gestion de bases de données (SQL),
- Connaissances en programmation, notamment en Python, pour l'automatisation et l'analyse de la qualité des données,
- Connaissances des réglementations SFTR / MMSR / MIFID II / GTR,
- Connaissances des produits des Marchés de Capitaux.