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An established industry player is seeking a Data Product Owner to lead their data strategy and oversee projects in a dynamic environment. This role involves analyzing data processes, writing user stories, and prioritizing data science initiatives. You will work closely with a skilled team to enhance data acquisition projects, ultimately delivering aggregated data solutions for clients. With a history of over 30 years in retail, this company offers a stable and supportive workplace where data culture is rapidly evolving. Join a team that values innovation and collaboration, and make a significant impact in the data landscape.
L’entreprise est actuellement en plein virage technique dans le but de migrer sa solution vers du SaaS. L’activité principale de la société induit la gestion d’une multitude de données.
Pour cela, l’équipe Data, nouvellement formée, constituée de 4 personnes (1 Head of Data, 1 Dataops, 2 data engineer), travaille à la capture, le traitement, la normalisation et l’interfaçage de ces données autour de multiples projets, dans le but de proposer la plateforme data la plus ouverte possible.
Le Data Product Owner aura pour mission principale d’élaborer la stratégie data de l’entreprise et de superviser les projets en binôme avec le Head of Data autour des tâches suivantes :
- Analyser le processus et les données qui permettent de supporter le processus en place
- Ecrire les User stories
- Qualifier les projets à mener en data science
- Prioriser les projets
- Analyser la capacité de livraison de l’équipe
- Prendre en main les sujets de Business Analyst
Lors de votre prise de poste, vous travaillerez majoritairement sur des projets d’acquisition de données. Le but est de pouvoir restituer des données agrégées pour les clients.
Par exemple, l’un des projets consistera à récupérer les produits dans les catalogues et d’analyser leur attractivité afin de déterminer s’il y a une nécessité à les repositionner.
Environnement technique : MinIO, MongoDB, RabbitMQ, Airflow, PostgreSQL, ElasticSearch, NoSQL, Apache, Airflow
Pourquoi rejoindre cette entreprise ?
- L’entreprise bénéficie de la stabilité d’un groupe qui possède une expérience de plus de 30 ans dans le retail. Elle réalise 45 millions d’€ de chiffre d’affaires en 2023 et est de portée internationale.
- La culture data prend petit à petit son espace dans les enjeux de cette société qui manipule beaucoup de données.
- La solution phare de la société est utilisée par 15 000 utilisateurs au quotidien, et environ 10 000 magasins
- Avantages : 2 jours de télétravail par semaine après validation de la période d’essai, tickets restaurant à hauteur de 6€ par jour, participation jusqu’à 3% du salaire annuel, mutuelle familiale
Profil recherché
- 3 années d’expérience sont attendues au minimum en tant que Data Product Owner.Poste
L’entreprise est actuellement en plein virage technique dans le but de migrer sa solution vers du SaaS. L’activité principale de la société induit la gestion d’une multitude de données.
Pour cela, l’équipe Data, nouvellement formée, constituée de 4 personnes (1 Head of Data, 1 Dataops, 2 data engineer), travaille à la capture, le traitement, la normalisation et l’interfaçage de ces données autour de multiples projets, dans le but de proposer la plateforme data la plus ouverte possible.
Le Data Product Owner aura pour mission principale d’élaborer la stratégie data de l’entreprise et de superviser les projets en binôme avec le Head of Data autour des tâches suivantes :
- Analyser le processus et les données qui permettent de supporter le processus en place
- Ecrire les User stories
- Qualifier les projets à mener en data science
- Prioriser les projets
- Analyser la capacité de livraison de l’équipe
- Prendre en main les sujets de Business Analyst
Lors de votre prise de poste, vous travaillerez majoritairement sur des projets d’acquisition de données. Le but est de pouvoir restituer des données agrégées pour les clients.
Par exemple, l’un des projets consistera à récupérer les produits dans les catalogues et d’analyser leur attractivité afin de déterminer s’il y a une nécessité à les repositionner.
Environnement technique : MinIO, MongoDB, RabbitMQ, Airflow, PostgreSQL, ElasticSearch, NoSQL, Apache, Airflow
Pourquoi rejoindre cette entreprise ?
- L’entreprise bénéficie de la stabilité d’un groupe qui possède une expérience de plus de 30 ans dans le retail. Elle réalise 45 millions d’€ de chiffre d’affaires en 2023 et est de portée internationale.
- La culture data prend petit à petit son espace dans les enjeux de cette société qui manipule beaucoup de données.
- La solution phare de la société est utilisée par 15 000 utilisateurs au quotidien, et environ 10 000 magasins
- Avantages : 2 jours de télétravail par semaine après validation de la période d’essai, tickets restaurant à hauteur de 6€ par jour, participation jusqu’à 3% du salaire annuel, mutuelle familiale
Profil recherché
- 3 années d’expérience sont attendues au minimum en tant que Data Product Owner.Compléments
- Lieu: Clichy (92)Si votre profil correspond, nous reviendrons vers vous dans les 7 jours à compter de la date d’envoi.