Data Platform Tech Lead — Cloud, Pipelines & Automation

INFOGENE; Île-de-France; Sur place; EUR 60 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Infogene, une ESN experte en gestion des données critiques, recherche un Data Engineer/Cloud Engineer pour concevoir et faire évoluer une plateforme Data sur Google Cloud Platform. Vous industrialiserez les déploiements via Terraform et renforcerez la sécurité, la traçabilité et la scalabilité des systèmes.

Vous participerez à l ingestion et au traitement des données, au développement de flux fiables et à l amélioration continue des pratiques Data Engineering et Platform Engineering au sein d

Qualifications

• Maîtrise du SQL avancé et ingestion de données publiques et internes.
• Capacité à concevoir des flux et pipelines robustes en utilisant Python et les outils adaptés.
• Expérience avec CI/CD (GitLab CI/CD ou équivalent) et pipelines automatisés.

Responsabilités

• Concevoir, déployer et maintenir les pipelines d ingestion et traitement des données.
• Industrialiser les déploiements grâce à l approche Infrastructure as Code et Terraform.
• Concevoir et maintenir les workflows de traitement de données et d orchestration.
• Automatiser les processus d exécution, de supervision et de reprise sur incident.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données.
• Participer à l amélioration continue des pratiques Data Engineering et Platform Engineering.
• Contribuer à la définition des standards techniques et des bonnes pratiques.

Connaissances

SQL avancé

Ingestion de données

Outils

GitLab CI/CD

Description du poste

Infogene, une ESN experte en gestion des données critiques, recherche un Data Engineer/Cloud Engineer pour concevoir et faire évoluer une plateforme Data sur Google Cloud Platform. Vous industrialiserez les déploiements via Terraform et renforcerez la sécurité, la traçabilité et la scalabilité des systèmes.

Vous participerez à l ingestion et au traitement des données, au développement de flux fiables et à l amélioration continue des pratiques Data Engineering et Platform Engineering au sein d