Data Platform Engineer - Pipelines, Lakes & AI

Smile; Asnières-sur-Seine; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Cooptation rémunérée jusqu’à 3 000 €

Mutuelle prise en charge à 50%

Transports pris en charge à 50%

Minimum 9 RTT/an

Tickets Restaurant

Résumé du poste

Smile recherche un expert Data Engineer pour intégrer un projet d’envergure dans le secteur public ou l’énergie, basé à Asnières-sur-Seine. Vous concevrez et installerez les fondations data, de l’ingestion à la mise à disposition, et assurerez la stabilité des pipelines et des environnements cloud.

Vous travaillerez avec les équipes data science et métier, garantissant qualité et fiabilité des données, et veillerez à l’évolution continue des outils et des solutions.

Qualifications

• 5+ années d’expérience en développement et data engineering.
• Maîtrise des pipelines de données et ingestion.
• Bonne connaissance des plateformes cloud et du traitement de données.
• Anglais professionnel est un réel plus pour nos projets internationaux.

Responsabilités

• Concevoir et développer les pipelines de données (ETL/ELT).
• Mettre en place les solutions de stockage et de traitement (data warehouses, data lakes).
• Maintenir et optimiser l’infrastructure de données dans la durée.
• Collaborer avec les équipes data science et métier pour fiabiliser les cas d’usage.

Connaissances

ETL/ELT pipelines

Data warehouses

Data lakes

Python/Scala

SQL

Big data

Airflow

Cloud platforms

Kubernetes

Docker

Databricks

Snowflake

Azure

GCP

Problem solving

Communication

Outils

Elasticsearch

Kibana

Power BI

QlikSense

Description du poste

Smile recherche un expert Data Engineer pour intégrer un projet d’envergure dans le secteur public ou l’énergie, basé à Asnières-sur-Seine. Vous concevrez et installerez les fondations data, de l’ingestion à la mise à disposition, et assurerez la stabilité des pipelines et des environnements cloud.

Vous travaillerez avec les équipes data science et métier, garantissant qualité et fiabilité des données, et veillerez à l’évolution continue des outils et des solutions.