Data Platform Engineer: Pipelines, Cloud Infra & AI

Ippon Technologies SAS; Lyon; On-site; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation continue

Certifications

Mentorat BlackBelt

Blog technique

Événements communautaires

Job summary

IPPON Lyon recherche un spécialiste Data Platforms pour développer des pipelines de données (ingestion, traitement, exposition) et travailler aux côtés des data scientists afin d’industrialiser les modèles et les solutions IA.

Vous déployez des infrastructures cloud full infra-as-code et participez activement à la communauté data interne et externe, tout en partageant votre expertise à travers des blogs et des retours d’expérience.

Qualifications

• Expérience avec data platforms et pipelines de données
• Maîtrise des pipelines ingestion et exposition
• Connaissance des infrastructures cloud et IaC
• Participation à des projets data complexes et scalables

Responsibilities

• Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition)
• Travailler en collaboration avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l'industrialisation de leurs travaux
• Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation)
• Participer aux évènements internes à la communauté data et externes (BBL, Salons, meetups) et partager les retours
• Capitaliser sur les missions via des blogs, retours d'expérience et billets techniques

Skills

Curious mindset

Team collaboration

Proactive learning

Communication skills

Tools

Python

Scala

Java

SQL

NoSQL

Kafka

Kinesis

Spark

Storm

Flink

AWS

GCP

Azure

Terraform

CloudFormation

Job description

IPPON Lyon recherche un spécialiste Data Platforms pour développer des pipelines de données (ingestion, traitement, exposition) et travailler aux côtés des data scientists afin d’industrialiser les modèles et les solutions IA.

Vous déployez des infrastructures cloud full infra-as-code et participez activement à la communauté data interne et externe, tout en partageant votre expertise à travers des blogs et des retours d’expérience.