Data Platform Engineer: Pipelines, Cloud & AI

Ippon Technologies SAS; Lyon; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Apprentissage continu

Formations internes

Mentorat BlackBelt

Valorisation de l’expertise

Esprit d’équipe

Projets à fort impact

Job summary

IPPON Lyon recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et optimiser des data platforms, développer de nouveaux pipelines d’ingestion et de traitement, et assurer l’exposition des données pour les métiers et les data scientists.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes métiers, déployerez des infrastructures cloud en mode infra-as-code (Terraform, CloudFormation) et contribuerez à l’industrialisation des modèles et à la veille technique au sein de la communauté data.

Qualifications

• De formation Bac +5 avec une première solide expérience en data engineering.
• Maîtrise des frameworks et technologies de calcul distribués et de stockage de données (SQL/NoSQL).
• Capacité à travailler avec les data scientists et les métiers pour industrialiser les travaux.

Responsibilities

• Intervenir sur les data platforms pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition).
• Travailler avec les métiers et les data scientists pour fournir un support à l’industrialisation des travaux (tests, CI, scalabilité).
• Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation).
• Participer aux événements internes et externes de la communauté data et partager les retours (blogs, talks).

Skills

Spark

Python

SQL

Scala

AWS

GCP

Azure

Data pipelines

Kubernetes

Agile

Education

Bac+5 en data/informatique

Tools

Terraform

CloudFormation

dbt

Snowflake

Kafka

Databricks

Job description

IPPON Lyon recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et optimiser des data platforms, développer de nouveaux pipelines d’ingestion et de traitement, et assurer l’exposition des données pour les métiers et les data scientists.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes métiers, déployerez des infrastructures cloud en mode infra-as-code (Terraform, CloudFormation) et contribuerez à l’industrialisation des modèles et à la veille technique au sein de la communauté data.