Data Platform Engineer - Build Scalable Pipelines & AI Tools

Gens de Confiance; Nantes; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Matériel de qualité

Horaires flexibles

Bureau à Nantes

Résumé du poste

Gens de Confiance recherche un Data Engineer pour renforcer l’équipe Data et déployer la plateforme data sur AWS (Redshift, Lambda, S3, Kinesis, EventBridge). Vous travaillerez avec les équipes produit et tech pour garantir une data access fiable et sécurisée et vous participerez à l’implémentation de solutions IA.

Le candidat idéal maîtrise Python/SQL, connaît Airflow et dbt, et aime évoluer dans une scale-up dynamique avec des priorités multiples et un contexte RGPD.

Qualifications

• 4+ années d’expérience en informatique ou data

Responsabilités

• Déployer et maintenir des pipelines capables de traiter un volume important de données en production, en garantissant fiabilité et sécurité.
• Accompagner les équipes produit et tech dans l’utilisation de la plateforme data et promouvoir l’adoption des outils.
• Permettre la mise en place, l’évaluation et le maintien de solutions d’IA.
• Intégrer ou développer des outils d’accès et de visualisation (Amplitude, Metabase, etc.).
• Proposer des améliorations CI, tests, monitoring et déploiement.
• Rassembler et prioriser les besoins data des équipes Marketing, Produit et Product Ops.
• Mesurer et améliorer les métriques non fonctionnelles du pipeline (disponibilité, latence, taux d’erreur).
• Prendre en compte le cadre RGPD.

Connaissances

Python

SQL

Go

Data pipelines

CI/CD

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

AWS

Airflow

dbt

Metabase

Amplitude

Terraform

Description du poste

Gens de Confiance recherche un Data Engineer pour renforcer l’équipe Data et déployer la plateforme data sur AWS (Redshift, Lambda, S3, Kinesis, EventBridge). Vous travaillerez avec les équipes produit et tech pour garantir une data access fiable et sécurisée et vous participerez à l’implémentation de solutions IA.

Le candidat idéal maîtrise Python/SQL, connaît Airflow et dbt, et aime évoluer dans une scale-up dynamique avec des priorités multiples et un contexte RGPD.