Data Platform & DataOps Engineer Demarrage 11/1/2026 91, Essonne, Île-de-France

Zenith RH; Corbeil-Essonnes; Hybrid; EUR 92,000 - 129,000; Part time

Job summary

Zenith RH recherche un DataOps Engineer freelance pour accompagner une plateforme Data AWS en forte croissance dans Ile-de-France (Essonne). Mission: fiabiliser les pipelines, automatiser les déploiements, outiller l’observabilité et structurer l’exploitation avec runbooks et procédures robustes.

Localisation: Île-de-France (91). Télétravail: 2 jours par semaine. Rémunération: 500–700 €/jour en freelance. Profil DataOps avec AWS et Terraform requis.

Qualifications

• Maîtrise AWS (S3, Glue, Lambda, EMR/EKS, IAM, CloudWatch) et Terraform.
• Compétences Python et SQL pour le traitement et l’orchestration des données.
• Expérience avec GitLab CI/CD et Kubernetes (EKS) pour déployer et monitorer les pipelines.
• Connaissance des outils d’observabilité (CloudWatch, Grafana/Prometheus).

Responsibilities

• Industrialiser l’exploitation d’une plateforme Data AWS et fiabiliser les pipelines.
• Automatiser les déploiements et outiller l’observabilité.
• Structurer l’exploitation avec runbooks et procédures robustes et gérer les incidents.

Skills

AWS

Terraform

Python

SQL

GitLab CI/CD

Kubernetes

Observabilité

IAM

CloudWatch

Grafana/Prometheus

Tools

S3

Glue

Lambda

EMR/EKS

CI/CD

Grafana

Job description

## Description du jobRenfort DataOps sur une plateforme Data AWS pour un client industriel en forte croissance des usages Data et IA. La mission consiste à industrialiser l'exploitation en fiabilisant les pipelines, automatisant les déploiements, outillant l'observabilité et structurant l'exploitation avec des procédures robustes. Localisation : Ile de France (Essonnes, 91).Contexte et enjeux de la mission : notre client exploite une plateforme Data sur AWS dont les usages (analytics, science des données, cas d'usage IA) croissent rapidement. Cette montée en charge exige d'industrialiser l'exploitation : fiabiliser les pipelines, automatiser les dépôtêtements, outiller l'observabilité et structurer l'exploitation avec des procédures et runbooks robustes.## Candidat idéalDataOps Engineer pour industrialiser une plateforme Data AWS, automatiser les déploiements, fiabiliser les pipelines et structurer l'exploitation avec des runbooks et procédures robustes.Postuler# Data Platform & DataOps EngineerTélétravail : 2jFreelance91, Essonne, Île-de-France500-700 €/jour# Profil requis### Hard skillsAWS (S3, Glue, Lambda, EMR/EKS, IAM, CloudWatch), Terraform, Python, SQL, GitLab CI/CD, Kubernetes (EKS), observabilité (CloudWatch, Grafana/Prometheus), Infrastructure as Code, orchestration de pipelines, gestion d'incidents.### Soft skillsRigueur, culture DataOps (automatisation, testabilité, observabilité), gestion de la documentation, travail en équipe, compréhension des enjeux de gouvernance et sécurité.Steevy PlacerdatRecruteur de Talents IT+33 [e-mail]