DevOps

Global Experts Consulting; Île-de-France; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en technologies recherche un DevOps à Hauts-de-Seine. Le professionnel interagira avec la Direction des Risques et Financière, en se concentrant sur les solutions data et machine learning. La mission inclut le déploiement de pipelines, l'automatisation via CI/CD et la surveillance des infrastructures cloud. Pour réussir, une maîtrise de Docker, Kubernetes, et des pratiques DevOps est essentielle, avec un très bon niveau d'anglais exigé.

Qualifications

• Expérience significative en déploiement et industrialisation de solutions.
• Maîtrise des outils de monitoring et pratiques DevOps.
• Très bon niveau d’anglais, bilingue requis.

Responsabilités

• Déployer et maintenir des pipelines de données et modèles de machine learning.
• Mettre en place et automatiser des processus via des chaînes CI/CD.
• Surveiller les performances et optimiser les systèmes de données.

Connaissances

Docker

Kubernetes

Monitoring

CI/CD

ElasticSearch

Grafana

Prometheus

Cloud hybride

Anglais

Description du poste

Hauts-de-Seine, France | Publié le 18/03/2026

Notre client recherche un DevOps pour intervenir au sein d’une équipe transverse rattachée à la Direction, en étroite collaboration avec la Direction des Risques et la Direction Financière, sur des cas d’usage en intelligence artificielle.

Dans ce contexte, le consultant jouera un rôle clé dans l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation des solutions data et machine learning. Il contribuera à la mise en place d’environnements fiables, scalables et sécurisés, tout en facilitant la mise en production des modèles développés par les équipes Data.

Périmètre de mission

• Déploiement et maintenance de pipelines de données et de modèles de machine learning
• Mise en place et automatisation des processus via des chaînes CI/CD
• Surveillance des performances et optimisation des systèmes de données
• Gestion et optimisation des infrastructures cloud (Private Cloud, Azure, AWS) et des bases de données
• Garantie de la sécurité des données et de la conformité réglementaire
• Rédaction et maintien de la documentation technique
• Collaboration avec les Data Scientists pour le déploiement et la mise à jour des modèles en production

Expertise souhaitée

Compétences techniques :

• Expérience significative en déploiement et industrialisation (Docker, Kubernetes, monitoring)
• Maîtrise des outils de monitoring : ElasticSearch, Grafana, Prometheus
• Excellente maîtrise de Kubernetes et Docker
• Expérience sur des environnements cloud hybrides (Private Cloud, Azure, AWS)
• Bonne maîtrise des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD
• Très bon niveau d’anglais, bilingue requis (fort enjeu de présentation)
• Capacité à s’exprimer clairement et à présenter efficacement
• Excellentes capacités de communication
• Rigueur, autonomie et sens de l’organisation
• Esprit d’équipe et capacité à interagir avec des interlocuteurs variés