Data Ops

Talantir; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Talantir, acteur mondial dans le secteur de la Santé, recherche un DataOps en CDI à Paris. Vous rejoignez une équipe IT & Digital et contribuerez au programme de transformation digitale du groupe.

Vous assurerez l’automatisation des pipelines CI/CD, travaillerez avec les équipes Data, IT et Cloud sur des plateformes Big Data, et piloterez l’infrastructure sur GCP et autres cloud, avec Docker, Kubernetes et Terraform.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou université Bac+5, expérience équivalente.
• Au moins deux ans d’expérience dans un rôle similaire.
• Maîtrise des environnements Big Data/DevOps.

Responsabilités

• Assurer la fiabilité, la performance et la scalabilité des systèmes Big Data & IA.
• Concevoir et maintenir pipelines CI/CD et automatisation.
• Collaborer avec les équipes Data, IT et Cloud pour plateformes cloud évolutives.
• Gérer l’infrastructure Big Data sur Hadoop, Spark, Kafka et cloud (GCP, AWS, Azure).
• Développer et maintenir des outils d’automatisation avec Docker, Kubernetes, Terraform et Helm.
• Surveiller les performances des environnements Big Data en production.
• Participer à la veille technologique et partager les connaissances.

Connaissances

Python

DevOps

CI/CD

Teamwork

GCP

Docker

Kubernetes

Terraform

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Bac+5

Outils

Docker

Kubernetes

Terraform

GitLab/GitHub

Description du poste

Description Du Poste

Client Final / Santé Grand Groupe international CDI - Paris

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Data Ops en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris.

Vous rejoignez une équipe IT & Digital de plus de 200 personnes et participez ainsi au programme de transformation digitale du groupe.

Missions

En tant que DataOps, vous jouerez un rôle clé au sein de l’équipe IT pour garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des systèmes en lien avec les projets Big Data & IA.

À Ce Titre, Vos Principales Responsabilités Sont

• Assurer l’automatisation des pipelines de développement et de déploiement (CI/CD) pour des projets Big Data.
• Collaborer avec les équipes Data, les architectes IT et les équipes Cloud pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes cloud évolutives, sécurisées et performantes adaptées aux besoins des projets Big Data.
• Gérer l’infrastructure Big Data sur des solutions telles que Hadoop, Spark, Kafka, et leur intégration avec des environnements cloud (GCP, AWS, Azure).
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering et Data Science pour optimiser le cycle de vie des données, de leur collecte à leur analyse.
• Développer et maintenir des outils d'automatisation pour les environnements Big Data, en utilisant des technologies telles que Docker, Kubernetes, Terraform, et Helm.
• Implémenter des pratiques de surveillance et de gestion des performances des environnements Big Data en production.
• Participer activement à la veille technologique et aux sessions de partage en équipe pour explorer de nouvelles solutions dans l’écosystème Big Data et DevOps.

Profil recherché

Profil

Diplôme d’ingénieur ou universitaire (Bac+5) avec au moins deux ans d’expérience dans un rôle équivalent ou similaire.

Compétences Techniques

• Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) pour les projets Data.
• Connaissance des pratiques DevOps : Infrastructure as Code, CI/CD, monitoring.
• Expérience dans la gestion de grands volumes de données et maîtrise de Python.
• Utilisation de technologies telles que Docker, Kubernetes, Gitlab/Github, Terraform.
• Connaissance des environnements cloud et des architectures modulaires.

Compétences Interpersonnelles

• Esprit d’équipe, rigueur, curiosité et sens du service.
• Capacité à communiquer avec des profils techniques et non techniques.
• Adepte de l'amélioration continue et force de proposition.

POURQUOI LES REJOINDRE?

Grand groupe international tourné vers l'Innovation et la recherche Rôle à fort impact Stack technologique à la pointe Package de rémunération et avantages attractifs