Data Engineer / Big Data (H/F) – Expert GCP, Kafka, Spark, Scala, Cassandra

ALTEN; Boulogne-Billancourt; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

ALTEN recherche un Data Engineer passionné par le Big Data et les architectures distribuées pour concevoir, optimiser et déployer des solutions data à grande échelle. Vous participerez à la conception de pipelines robustes et à l’intégration avec les équipes Data Science et DevOps.

Vous mettrez en œuvre des architectures sur GCP (BigQuery, Dataflow, DataProc), travaillerez avec Kafka, Spark et Cassandra, et veillerez à la performance, à la sécurité et à la fiabilité des infrastructures data au

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineer ou Big Data Engineer.
• Maîtrise de GCP (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow).
• Expérience avec Apache Kafka et Spark (PySpark/Scala).
• Maîtrise de Scala ou Python pour le développement.
• Connaissance de Cassandra et modélisation des données.
• Bonnes pratiques DevOps: CI/CD, IaC.
• Connaissance des outils de monitoring Prometheus et Grafana.
• Expérience avec Airflow, Docker, ou Kubernetes.
• Bonne capacité de travail en équipe et autonomie.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables.
• Travailler sur des architectures distribuées (Kafka, Spark, Cassandra).
• Optimiser les traitements de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc).
• Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les solutions.
• Garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des infrastructures data.

Skills

GCP

Kafka

Spark

Scala/Python

Cassandra

DevOps practices

CI/CD

IaC

Monitoring

Airflow

Docker

Kubernetes

Teamwork

Autonomie

Tools

Prometheus

Grafana

Job description

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique Automobile Banque, Finance & Assurance Défense & Sécurité Energie & Environnement Ferroviaire Retail & Services Sciences de la vie - Santé Spatial Télécoms.

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Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique Automobile Banque, Finance & Assurance Défense & Sécurité Energie & Environnement Ferroviaire Retail & Services Sciences de la vie - Santé Spatial Télécoms.

Description du poste

Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par le Big Data et les architectures distribuées pour concevoir, optimiser et déployer des solutions data à grande échelle.

Missions principales:

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables.
• Travailler sur des architectures distribuées (Kafka, Spark, Cassandra).
• Optimiser les traitements de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, etc.).
• Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les solutions.
• Assurer la performance, la fiabilité et la sécurité des infrastructures data.

Qualifications

Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Engineer ou Big Data Engineer.

• Compétences techniques obligatoires :
  • Maîtrise de GCP (Google Cloud Platform) et de ses services (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc.).
  • Expérience confirmée avec Apache Kafka (streaming, connecteurs).
  • Expertise en Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement distribué.
  • Connaissance approfondie de Scala ou Python pour le développement.
  • Expérience avec Cassandra (modélisation, requêtes, optimisation).
• Atouts supplémentaires :
  • Connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana).
  • Expérience avec Airflow, Docker, ou Kubernetes.
  • Familiarité avec les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, IaC).
• Soft skills :
  • Esprit d’équipe, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes.
  • Bonne communication pour collaborer avec les métiers et les équipes techniques.