Data & Models Intern — IFRS9 & Risk Analytics

Renault Group

Paris

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EUR 6 100 - 25 000

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail occasionnel
Participation et Intéressement
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Résumé du poste

MobilizeFS recherche un alternant pour intégrer l’équipe Data & Risque au sein de MobilizeFinancial Services, filiale du groupe Renault Group. Vous travaillerez sur la modélisation et le calibrage des paramètres de risque et sur l’automatisation des processus liés aux modèles de forward-looking.

Vous préparez un diplôme Bac+5 (Grande école ou Master 2) et vous avez une première expérience en analyse de données et/ou modélisation statistique. Anglais apprécié et Excel/IQ nécessaires.

Qualifications

  • Bac+5 en grande école d’ingénieurs ou de commerce ou équivalent.
  • Master 2 avec spécialisation en mathématiques appliquées, analyse de données, programmation ou statistique requis.
  • Maîtrise d’Excel et notions de SAS/R ou Python.
  • Bon niveau d’anglais lu et écrit.

Responsabilités

  • Contribuer à la collecte, préparation et analyse de grands volumes de données en garantissant leur qualité et leur cohérence.
  • Participer au développement, tests et monitoring des modèles statistiques et prédictifs utilisés par les métiers et la gestion des risques.
  • Suivre la performance des modèles et préparer des rapports et tableaux de bord pour communiquer les résultats.

Connaissances

Analyse de données
Modélisation statistique
Anglais

Formation

Bac+5 en grande école d’ingénieurs ou de commerce
Master 2 spécialisation en mathématiques appliquées, analyse de données, programmation, statistique

Outils

Excel
SAS/R
Python

Description du poste

MobilizeFS recherche un alternant pour intégrer l’équipe Data & Risque au sein de MobilizeFinancial Services, filiale du groupe Renault Group. Vous travaillerez sur la modélisation et le calibrage des paramètres de risque et sur l’automatisation des processus liés aux modèles de forward-looking.

Vous préparez un diplôme Bac+5 (Grande école ou Master 2) et vous avez une première expérience en analyse de données et/ou modélisation statistique. Anglais apprécié et Excel/IQ nécessaires.

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