Data Modeling & Querying / Ingénierie des données et modélisation (F/H)

LVMH; Épernay; Remote; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Job summary

Moët Hennessy, division Vins et Spiritueux du groupe LVMH, propose un stage en Data Modeling & Querying au sein du centre de recherche Robert-Jean de Vogüé à Oiry (Marne). Vous participerez à la modélisation et au requêtage de données viticoles centralisées sur Google Cloud Platform, avec des possibilités d’extension vers Power BI et Qlik Sense.

Etudiant(e) en M2 ou école d’ingénieur en Data Science ou informatique, vous maîtrisez SQL et Python et avez un intérêt fort pour l’IA appliquée aux

Qualifications

• Connaissances du portefeuille d’outils du Data Scientist et Analyst.
• Maîtrise des langages SQL et Python ainsi que des concepts de modélisation de données.
• Maîtrise de l’environnement GCP et appétence pour les applications d’IA sur données multi-sources.
• Compétences souhaitées en Power BI et Qlik Sense.

Responsibilities

• Prendre en main le catalogue de données existants et structurer les données.
• Modéliser des schémas de données et documenter les sources et règles de gestion.
• Optimiser les flux de données et collaborer avec le Data Engineer.
• Rédiger des requêtes SQL avancées et exploiter des API météo et laboratoires externes.
• Restituer les résultats via Power BI et Qlik Sense et proposer des interfaces interactives.

Skills

SQL

Python

Data Modeling

Querying

Power BI

Qlik Sense

GCP

Education

Master/M2 en Data Science ou école d’ingénieur

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

Power BI

Qlik Sense

Job description

Data Modeling & Querying / Ingénierie des données et modélisation (F/H)

Rejoignez Moët Hennessy et contribuez à l'avenir durable de nos vignobles d'exception !

Moët Hennessy, Division Vins et Spiritueux du groupe LVMH, regroupe 26 Maisons iconiques présentes sur les 5 continents, conjuguant prestige, héritage, innovation, authenticité et créativité.

Avec une volonté de mutualisation de la recherche en termes de durabilité et d’innovation, le groupe investit dans le centre de recherche Robert-Jean de Vogüé, inauguré en 2021. Véritable lieu de partage de la connaissance, il a pour objectif premier d’accompagner les Maisons à faire face aux enjeux majeurs actuels : le changement climatique et l’évolution des attentes des consommateurs. En ce sens, la recherche est plus que jamais centrale et l’enjeu est de créer des liens avec les Maisons du groupe, ainsi qu’avec des structures clés en viticulture, œnologie et numérique.

Intégré(e) à notre équipe de recherche, vous participerez activement à la modélisation et au requêtage de données viticoles centralisées au sein d’une plateforme Google Cloud (GCP). Le groupe possède une base de données riche et diversifiée en informations sur les sols et la vigne.

Vous serez au cœur de thématiques d’actualité pour les vignobles des Maisons: l’évaluation d’itinéraires techniques viticoles, la gestion de la vigueur et de la nutrition de la vigne, ou encore la gestion de l’eau. Vous vous appuierez sur l’architecture data déjà mise en place, vous serez force de proposition pour son incrémentation et son amélioration et GCP sera votre outil de travail principal pour l’exploitation des données.

• Prendre en main le catalogue de donnéesexistants et identifier les différents niveaux de structuration des différentes données
• Modéliser des schémas de données associés aux différentes problématiques
• Contribuer à la documentation des sources de données, les définitions métiers, la nomenclature ainsi que les règles de gestion de ces données
• Optimiser les flux de données déjà existants et en cours d’intégration en binôme avec le Data Engineer
• Identifier et proposer les langages de programmation les plus pertinents en fonction de la complexité du modèle envisagé
• Requêter les différentes données en fonction des objectifs métiers au cours de la saison et selon les bonnes pratiques IT au sein de la Google Cloud Platform
• Traduire et proposer ces requêtes dans d’autres outils pour favoriser l’accessibilité aux métiers ( Power BI , R , VS Code )
• Automatiser les requêtes de routine et concevoir des requêtes complexes nécessitant des données spatiales, non structurées et gérables par IA
• Concevoir des requêtes SQL avancées et complexes (jointures multiples, agrégations, etc.)
• Requêter des APIs de données météo, satellites et de laboratoires externes
• Proposer un catalogue de requêtes de métriques business (volumétrie des données, remise en cause de la temporalité, impact des valeurs manquantes sur la pertinence scientifique du résultat, etc.)
• Restituer des requêtes sur des outils de DATA VIZ utilisés par le groupe ( Power BI et Qlik Sense )
• Proposer une interface interactive pour les requêtes nécessitant un visuel plus dynamique et complexe

Formation :

Etudiant(e) M2 ou école d’Ingénieur en Data Science, informatique et/ou numérique

Compétences techniques:

Connaissances du portefeuille d’outils du Data Scientist et Analyst . Compétences recherchées en Data Modeling et Querying , maîtrise approfondie des langages SQL et Python , maîtrise de l’environnement de GCP et appétence pour les applications d’IA sur les données multi-sources. Compétences souhaitées en Power BI , la maîtrise de Qlik Sense serait un gros plus.

Qualités personnelles:

Très bon esprit d’équipe, capacité à travailler en transversal au sein des équipes et à comprendre les besoins métiers, dynamique, curieux(se), force de proposition sur de nouvelles méthodes et nouveaux outils à exploiter

Langues:

Maîtrise du français et de l’anglais

• Lieu du stage : Champagne, au centre de Recherche Robert-Jean de Vogüé à Oiry (51)
• Déplacementspossibles : Marne
• Durée: 6 mois, à partir de février/mars 2027
• Type de contrat: stage de 35h/semaine
• Permis B et véhicule obligatoires (le centre de Recherche n’est pas desservi par les transports en commun, du covoiturage est possible en partant de Reims ou d’Epernay)