Stage Data Modeling & Querying sur GCP — Viticulture

LVMH

Épernay

Teletrabalho

EUR 10 000 - 13 000

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Resumo da oferta

Moët Hennessy, division Vins et Spiritueux du groupe LVMH, propose un stage en Data Modeling & Querying au sein du centre de recherche Robert-Jean de Vogüé à Oiry (Marne). Vous participerez à la modélisation et au requêtage de données viticoles centralisées sur Google Cloud Platform, avec des possibilités d’extension vers Power BI et Qlik Sense.

Etudiant(e) en M2 ou école d’ingénieur en Data Science ou informatique, vous maîtrisez SQL et Python et avez un intérêt fort pour l’IA appliquée aux

Qualificações

  • Connaissances du portefeuille d’outils du Data Scientist et Analyst.
  • Maîtrise des langages SQL et Python ainsi que des concepts de modélisation de données.
  • Maîtrise de l’environnement GCP et appétence pour les applications d’IA sur données multi-sources.
  • Compétences souhaitées en Power BI et Qlik Sense.

Responsabilidades

  • Prendre en main le catalogue de données existants et structurer les données.
  • Modéliser des schémas de données et documenter les sources et règles de gestion.
  • Optimiser les flux de données et collaborer avec le Data Engineer.
  • Rédiger des requêtes SQL avancées et exploiter des API météo et laboratoires externes.
  • Restituer les résultats via Power BI et Qlik Sense et proposer des interfaces interactives.

Conhecimentos

SQL
Python
Data Modeling
Querying
Power BI
Qlik Sense
GCP

Formação académica

Master/M2 en Data Science ou école d’ingénieur

Ferramentas

Google Cloud Platform (GCP)
Power BI
Qlik Sense

Descrição da oferta de emprego

Moët Hennessy, division Vins et Spiritueux du groupe LVMH, propose un stage en Data Modeling & Querying au sein du centre de recherche Robert-Jean de Vogüé à Oiry (Marne). Vous participerez à la modélisation et au requêtage de données viticoles centralisées sur Google Cloud Platform, avec des possibilités d’extension vers Power BI et Qlik Sense.

Etudiant(e) en M2 ou école d’ingénieur en Data Science ou informatique, vous maîtrisez SQL et Python et avez un intérêt fort pour l’IA appliquée aux

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