DATA - ML Ops Engineer Confirmé H / F

SOFTEAM Expertise Data & IA; Palaiseau; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante spécialisée dans l'IA et le Machine Learning en tant que ML Ops Engineer. Vous serez au cœur de projets ambitieux dans des secteurs variés tels que la Banque et l'Énergie. Votre rôle consistera à industrialiser des modèles ML, à créer des environnements scalables et à automatiser les déploiements. Avec un management bienveillant et des perspectives d'évolution grâce à des formations, cette position vous permettra de contribuer significativement à des projets à fort impact. Si vous êtes passionné par les nouvelles technologies et souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Formations et certifications

Événements internes

Locaux modernes et accessibles

Culture d'innovation

École de formation intégrée

Qualifications

• 3+ ans d’expérience en MLOps ou Data Engineering avec exposition à des projets ML.
• Capacité à travailler en équipe et à assurer l'industrialisation des modèles.

Responsabilités

• Industrialiser les modèles ML et améliorer les pipelines de traitement.
• Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour les projets ML.

Connaissances

Machine Learning Ops

Python

PySpark

Collaboration

Rigueur

Curiosité

Formation

Bac +5 en informatique

Data engineering ou équivalent

Outils

Docker

Kubernetes

CI/CD

Description du poste

Vous avez une solide expérience en Machine Learning Ops et souhaitez contribuer à des projets concrets et innovants dans des secteurs comme la Banque, le Luxe, l'Assurance, la Finance ou l'Énergie ?

Rejoignez SOFTEAM, filiale de Docaposte, labellisée "HappyIndex AtWork" 2022 pour la 5e année consécutive !

Nous recrutons un(e) ML Ops Engineer confirmé(e), capable de travailler en équipe, d'assurer l'industrialisation des modèles et d’améliorer les pipelines de traitement en continu. Vous serez un acteur clé de la fiabilisation et de la mise en production de projets Data ambitieux.

En tant que ML Ops Engineer confirmé, vos missions incluent :

1. Industrialisation des modèles

• Participer à la mise en production de modèles ML développés par les data scientists.
• Mettre en place des workflows reproductibles et maintenables.

2. Scalabilité & performance

• Contribuer à la conception d’environnements scalables, stables et sécurisés.
• Implémenter des mécanismes de monitoring et d’alerte.

3. Automatisation & déploiement

• Créer et maintenir des pipelines CI / CD pour les projets ML.
• Gérer les conteneurs et l’orchestration via Docker / Kubernetes.
• Travailler en lien étroit avec les équipes Data Science, IT et produit.
• Participer à la documentation et au partage de bonnes pratiques.

VOS COMPÉTENCES ET QUALIFICATIONS

• Formation : Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent.
• Expérience : 3+ ans d’expérience en environnement MLOps ou Data Engineering avec une exposition à des projets ML.
• Stack technique :
• Langages : Python (et PySpark apprécié).
• Soft skills : Rigueur, curiosité, capacité à collaborer et bon relationnel.

Des projets stimulants avec les grands acteurs du marché.

Un management bienveillant et de proximité avec Gilles SALVADOR, Directeur du Centre d'Expertise Data.

Des perspectives d’évolution grâce à des formations, certifications, et notre organisme interne, Softeam Institute.

Un environnement dynamique avec des évènements internes : soirées consultants, 12@13, et bien plus.

Des locaux modernes et facilement accessibles à La Défense.

SOFTEAM DATA, une marque de DOCAPOSTE, est spécialisée dans l’informatique décisionnelle et les nouvelles technologies.

Nos 2000 collaborateurs accompagnent la transformation métier et digitale de nos clients et ont généré 200 M€ de chiffre d’affaires en 2020.

Une culture d’innovation et des communautés d’expertise.

Une école de formation intégrée pour développer vos compétences.

Une entreprise reconnue pour son bien-être au travail.

Devenez Softeamien et contribuez à des projets IA à fort impact dès aujourd’hui !