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Data Manager (H / F)

Groupe Lactalis

Paris

Sur place

EUR 45 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 24 jours

Résumé du poste

Une entreprise leader mondial dans le secteur des produits laitiers recherche un responsable analyse des données pour rejoindre son équipe stratégique. Ce poste vous impliquera dans des projets variés, nécessitant expertise technique et compétences interpersonnelles pour traduire les données en insights. Dans un environnement international, vous collaborerez étroitement avec des équipes multifonctionnelles pour améliorer la performance des marques sur le marché.

Qualifications

  • 5 ans d'expérience réussie en analyse de données, idéalement dans FMCG ou Retail.
  • Connaissance des panels distributeurs (NIQ, Circana) est indispensable.
  • Maîtrise de l'anglais, expérience internationale est un plus.

Responsabilités

  • Superviser la création d'une plateforme de données et développer des outils d'analyse.
  • Concevoir des tableaux de bord interactifs pour les équipes Marketing et Commerciales.
  • Former les équipes de vente sur les outils d'analyse.

Connaissances

Analyse des données
Gestion de données
Communication
Esprit analytique

Formation

Bac+4 / 5 en statistiques, data science ou informatique décisionnelle

Outils

Excel avancé
Power BI
Tableau
SQL
Python

Description du poste

Le Groupe Lactalis, n°1 mondial des produits laitiers, a forgé sa singularité à travers une histoire familiale unique, aujourd'hui partagée par 85 000 collaborateurs à travers le monde. Rejoignez des équipes passionnées par leur métier, reconnues pour leurs expertises, et qui chaque jour, par leur engagement, font grandir avec audace et pragmatisme des marques connues et reconnues.

Description du poste :

Venez vivre votre #LactalisExperience en intégrant le Global Strategy, Sales & Marketing Expertise, et rejoignez une équipe passionnée et engagée dans un environnement international où vous êtes chargé de :

  • Superviser la création d'une plateforme de données issues de sources multiples (sell-in, sell-out, panels distributeurs, données internes, …).
  • Développer et gérer des outils d'analyse en partenariat avec les équipes IT et Data Engineering pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
  • Concevoir des tableaux de bord interactifs et automatisés (Power BI, Tableau) pour les équipes Marketing, Commerciales, Finance, Supply Chain.
  • Collecter, consolider et valider les données Panels pour produire (via PowerBI) des rapports mensuels structurés et visuellement impactants à destination du Board.
  • Aider ces équipes Marketing et Commerciales à comprendre les tendances sous-jacentes et identifier les leviers de performances pour notre portefeuille de marques.
  • Former les équipes de vente sur les outils d'analyse.
  • Traduire les données en rapports et présentations claires et impactantes pour des équipes opérationnelles et de la direction.
  • Promouvoir et développer la culture et l'utilisation de l'analyse des données (données sur les ventes, données sur les consommateurs, données sur la vente au détail).
  • Vous aurez l'appui d'un(e) stagiaire que vous encadrez.

Ce poste basé à la Tour Héron, Paris 14ème est à pourvoir dès que possible.

Ce poste est à pourvoir en CDI.

Accomplissez-vous avec engagement et plaisir au quotidien !

Description du profil :

Grâce à votre expertise des données Panels ou votre expérience commerciale, votre sensibilité aux problématiques Sales et Marketing, votre sens de l'écoute, votre aptitude à coordonner des équipes multifonctionnelles, vous vous imposerez rapidement comme le responsable de ce projet.

  • Formation Bac+4 / 5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou équivalent.
  • Première expérience réussie (5 ans minimum) en analyse de données, idéalement dans un environnement FMCG ou Retail.
  • Maîtrise des outils d'analyse de données : Excel avancé, Power BI ou Tableau, SQL, Python.
  • Connaissance des panels distributeurs (NIQ, Circana) est indispensable.
  • Esprit analytique, rigueur, sens du détail.
  • Aisance relationnelle, capacité à vulgariser les données.
  • Capacité à faire partie d'une équipe et à travailler dans un environnement de réseau multifonctionnel, ouverture d'esprit et capacité à s'adapter à des cultures de travail étrangères.
  • Maîtrise de l'anglais, une expérience internationale serait un plus.
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