Data manager H/F

Sia Habitat; Douai; In loco; EUR 65.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Sia Habitat recherche un Date Value Manager pour accompagner la transformation data du groupe à Douai. Vous serez l’interface entre les métiers, la DSI et le contrôle de gestion, garantissant la cohérence des données et des indicateurs de pilotage.

Vous développez les usages de datascience et concevez des tableaux de bord, des modèles prédictifs et des référentiels, avec une forte proximité métier et une culture data renforcée au sein du Département Data.

Competenze

• Bac +5 en Data, BI, Statistiques, Contrôle de gestion ou domaine équivalent, avec orientation Datascience.
• Au moins 3 ans d’expérience dans l’analyse de données, pilotage décisionnel et datascience.
• Maîtrise de la structuration d’indicateurs et du pilotage décisionnel; connaissance de Power BI, Python, Excel et SQL.

Mansioni

• Structurer et documenter les indicateurs et règles de gestion.
• Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord décisionnels.
• Animer les échanges avec les métiers et le contrôle de gestion.
• Développer des modèles de Datascience (via Python) et assurer leur suivi.
• Présenter les résultats et accompagner les métiers dans l’appropriation des modèles.

Conoscenze

Pilotage décisionnel

Datascience

Modélisation en étoile

Gestion de données

Formazione

Bac +5 en Data/BI/Statistiques/Contrôle de gestion

Strumenti

Power BI

Python

Excel

SQL

Descrizione del lavoro

Envie d'ajouter votre pierre à l'édifice ?

Ouvrons ensemble la porte vers de nouvelles opportunités !

Dans le cadre du développement de notre Département Data, nous recrutons un Date Value Manager, expérimenté en décisionnel et datascience (H/F).

Poste basé à Douai

Votre mission

Au sein du Département Data, vous contribuez à faire de la donnée un véritable actif stratégique, fiable et partagé, au service de la performance et de la prise de décision.

Véritable interface entre les métiers, la DSI et le contrôle de gestion, vous garantissez la cohérence entre les données, les règles de gestion et les indicateurs de pilotage, dans un contexte de mutualisation des pratiques et de montée en maturité des usages décisionnels.

Vous développez également les usages de datascience au sein du groupe. Au-delà de la technique, vous aimez la proximité avec les métiers et vous avez envie de promouvoir l’apport de la datascience dans leur activité.

Vos principales missions

Faire le lien entre la donnée et les usages décisionnels

Recueillir, analyser et challenger les besoins de pilotage exprimés par les métiers.

Garantir la cohérence entre les données sources, les règles de gestion, les modèles de données et les indicateurs.

Concevoir, faire évoluer et documenter les indicateurs de pilotage.

Participer à la structuration des datasets, tableaux de bord et restitutions décisionnelles avec la DSI.

Veiller à l'harmonisation des pratiques et des indicateurs à l'échelle de PETRAM.

Accompagner le contrôle de gestion

Travailler en étroite collaboration avec le contrôle de gestion afin de structurer et faire évoluer les indicateurs de pilotage.

Coanimer les travaux autour du dictionnaire des indicateurs, des règles de calcul et de l'analyse des écarts.

Accompagner la montée en compétence des équipes sur les enjeux décisionnels.

Organiser les échanges entre le contrôle de gestion, les métiers, la DSI et l'équipe Data.

Favoriser l'appropriation des tableaux de bord et d'une lecture commune de la performance.

Participer au pilotage du RUN décisionnel

Contribuer au traitement des demandes d'évolution et à la priorisation des besoins.

Participer au suivi des incidents fonctionnels.

Garantir la cohérence des tableaux de bord et des indicateurs en production.

Contribuer à l'amélioration continue du dispositif décisionnel.

Développer l'accessibilité et la culture Data

Promouvoir les outils décisionnels et les dispositifs d'accès à la donnée.

Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des indicateurs et des tableaux de bord.

Participer aux actions de sensibilisation autour de la donnée, du reporting et du pilotage.

Développer et promouvoir les usages de Datascience, dans un contexte de création de l’activité.

Identifier les cas d’usage en lien avec les directions métier.

Choisir les méthodes adaptées aux cas d’usages, développer les modèles, en assurer le suivi dans le temps.

Accompagner les utilisateurs dans la compréhension de ces modèles.

Vos activités clés

Structurer et documenter les indicateurs et règles de gestion.

Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord décisionnels.

Animer les échanges avec les métiers et le contrôle de gestion.

Développer des modèles de Datascience (via Python) et en assurer le suivi.

Présenter les résultats d’études, accompagner les métiers dans la prise en main des modèles.

Garantir la cohérence des pratiques dans un environnement multisociétés.

Pourquoi rejoindre Sia Habitat ?

En rejoignant notre Département Data, vous contribuerez directement à la transformation de l'entreprise en mettant la donnée au coeur des décisions stratégiques et opérationnelles.

Vous évoluerez dans un environnement collaboratif où les échanges avec les métiers sont au coeur des projets, avec des perspectives d'évolution dans un contexte de développement de la Data et de l'Intelligence Artificielle.

Diplômé(e) d'un Bac +5 en Data, Business Intelligence, Statistiques, Contrôle de gestion ou domaine équivalent, avec une orientation Datascience. Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 3 ans dans un environnement mêlant analyse de données, pilotage décisionnel, datascience. Vos compétences Vous maîtrisez : la structuration d'indicateurs de performance et le pilotage décisionnel ; la modélisation décisionnelle en étoile et les échanges avec les équipes techniques; les modèles prédictifs ou d’aide à la décision; Power BI ; Python Excel et SQL ; Vous savez également : formaliser des règles de gestion et documenter des référentiels ; faire le lien entre les enjeux métiers et les contraintes techniques ; accompagner les utilisateurs dans l'appropriation de la donnée.