Data Manager F/H

Avanci; Arrondissement de Tours; On-site; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Job summary

Avanci recrute un spécialiste Data Management pour une équipe de 7 personnes dans le Centre-Val de Loire. Vous concevrez, maintiendrez et optimiserez les bases de données marketing des clients, assurant centralisation et unification des données.

Vous réaliserez l’audit des données, cartographierez les sources et présenterez des diagnostics et recommandations clairs aux clients.

Qualifications

• Concevoir et maintenir les bases de données marketing des clients.
• Centraliser et unifier les données clients.
• Automatiser les traitements et optimiser les flux d’alimentation.
• Maintenir les bases en production et assurer leur qualité.
• Réaliser l’audit et l’amélioration des données (qualité, complétude).
• Rédiger et présenter des diagnostics et recommandations.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre les bases de données marketing.
• Conduire l’audit data et présenter les résultats aux clients.

Skills

T-SQL

Python

SQL scripting

Tools

SQL Server

PostgreSQL

GitHub

Talend

GCP

Claude Code

Job description

Rattaché.e à Marc, Responsable du pôle Data Management, vous rejoignez une équipe de 7 personnes : 2 Data ingénieurs, 3 Data Managers, 1 Assistant Data.

Au quotidien, vos missions :

Référentiels clients (RCU) : Vous concevez, mettez en œuvre et maintenez les bases de données marketing de nos clients. Ces bases centralisent et unifient toutes leurs données clients.

• Conception et évolution de l’architecture des bases de données;

• Collecte, normalisation, dédoublonnement et unification des données issues de sources multiples;

• Automatisation et optimisation des traitements et flux d’alimentation;

• Maintenance corrective et évolutive des bases en production.

Audit data : Vous accompagnez nos clients dans l'amélioration de leurs données.

• Analyse de la qualité, la complétude et la structure des données clients;

• Cartographie des sources, des flux et des usages existants;

• Formalisation de diagnostic et de recommandations claires;

• Présentation des résultats aux clients.

Environnement technique :

• Bases de données : SQL Server / PostgreSQL

• Langages : T-SQL, Python

• Outils : GitHub, Talend, GCP, Claude Code.