Data Manager

REEMIND, Digital & Executive search; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise recrute un Data Manager en Île-de-France pour piloter la gouvernance des données au sein d'une équipe dynamique. Le candidat idéal possède plus de 4 ans d'expérience en data management et une expertise dans la mise en œuvre de techniques de data quality. Ce poste requiert des compétences techniques solides et une capacité à dialoguer avec diverses équipes métiers pour optimiser l’efficacité opérationnelle.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou Bac + 5 en IT, spécialisation analyse/gouvernance de données.
• Plus de 4 ans d'expérience en data management ou gestion de projets MDM.
• Capacité à travailler dans un environnement complexe et exigeant.

Responsabilités

• Piloter la gouvernance des données et définir la roadmap Data.
• Accompagner la mise en place d’outils de pilotage (ERP, MDM, BI).
• Être l’interlocuteur clé data des équipes internes.

Connaissances

Analyse de problèmes complexes

Communication

Rigueur

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Bac + 5 équivalent

Outils

Power BI

PLM

ERP (M3, SAP)

Description du poste

REEMIND, cabinet de recrutement digital & Executive, recherche pour son client, un groupe international dans le secteur du retail, dynamique et mature sur la data, un(e):

Data manager
Poste basé en région parisienne

DESCRIPTION DU POSTE

Au sein de l’équipe Data excellence, vous assurez l’animation opérationnelle de la gouvernance data et la mise en œuvre des bonnes pratiques de data quality. Vous intervenez sur les projets clés liés aux données produits au service des métiers sur l’ensemble des outils groupe en déployant les best practices afin d’optimiser l’efficacité opérationnelle. Votre objectif transverse est de contribuer à une meilleure maîtrise, à une meilleure qualité et fiabilité des données pour l’ensemble du groupe.

Principales missions

Gouvernance et vision experte

• Piloter le cadre de gouvernance de la donnée (comité, RACI, planning) et contribuer à son amélioration continue
• Définir et piloter la roadmap Data, en priorisant les chantiers de fiabilisation
• Assurer la maîtrise fonctionnelle du modèle de données (transverses et spécifiques)
• Maintenir et diffuser le référentiel de gestion (dictionnaire de données, règles) et former les équipes aux bonnes pratiques
• Être référent expert auprès des équipes métier, et relayer les besoins d’évolution auprès du Groupe.

Apport opérationnel sur les projets

• Accompagner la mise en place d’outils de pilotage (ERP, MDM, PLM, BI)
• Veiller à l’ancrage opérationnel des projets en assurant le recueil de besoins
• Suivre les dysfonctionnements liés aux interfaces
• Assurer l’intégration/suppression de nouvelles données produits pour les métiers
• Piloter les reprises de données, valider les livrables fonctionnels et participer aux recettes projets
• Suivre les KPI de qualité de la donnée, et assurer le nettoyage des données (revues annuelles, données hors système)
• Documenter les processus et accompagner la construction des reportings data

Interface et coordination

• Être l’interlocuteur clé data des équipes internes (développement, supply, finance…)
• Assurer la coordination des différents intervenants sur les projets clés

PROFIL RECHERCHE

Diplôme d’ingénieur ou formation Bac + 5 équivalente autour de l’IT, idéalement avec une spécialisation en analyse / gouvernance de données / data engineering

Plus de 4 ans de seniorité avec une expérience significative en data management et/ou gestion de projets MDM

Une capacité d’analyse de problèmes complexes et de restitution des données, pour transmettre une vision et des insights basés sur la donnée pour aider à la prise de décision

Un goût pour les aspects techniques de la Data, équilibré par une fibre business, une capacité à comprendre les enjeux propres à chaque métier et à dialoguer avec eux

Une motivation et une capacité à travailler dans un environnement complexe et exigeant: rigueur, qualités de synthèse, de formalisation et de présentation, aisance relationnelle…

Outils clés: une connaissance de Power BI, PLM et des ERP (M3, SAP…)