data ingénieur

ViaAduc; Île-de-France; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

ViaAduc recherche un data ingénieur senior chargé de concevoir et d’implémenter les composants de la plateforme: ingestion, traitement et distribution des données. Vous participerez à la construction et à l’amélioration du framework commun (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience) et assurerez le rôle de référent technique.

Le candidat idéal maîtrise Python 3, l’ingénierie logicielle et l’architecture Big Data, avec une expérience pratique sur AWS et des pratiques CI/CD; le poste

Qualifications

• Expérience en ingénierie logicielle orientée données et design de composants de plateforme.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter les composants de la plateforme: ingestion, traitement et distribution des données.
• Établir et faire évoluer le framework commun (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience).
• Assurer le référent technique et garantir le respect des guidelines internes sur l’architecture et l’usage du framework.

Connaissances

Python

Software engineering

Design

Testing

Outils

AWS

CI/CD

Description du poste

Le data ingénieur senior conçoit et implémente les composants de la plateforme :

• Ingestion des données
• Traitement et normalisation des données
• Distribution des données aux différentes parties prenantes
• Construction et amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, testing, performance, résilience, pratiques de développement et qualité de code

Au-delà du technique, le poste comporte une dimension de référent : garantir le respect des guidelines Groupe sur l'usage du framework interne et l'architecture, promouvoir ces guidelines auprès des autres parties prenantes et proposer des capacités communes pour la plateforme.

Stack technique

Python 3 — ingénierie logicielle : design, testing, process de développement

Architecture Big Data, modélisation, optimisation, environnement distribué

AWS — niveau intermédiaire minimum, avec expérience pratique

CI/CD, monitoring, tests, performance, résilience

Le point d'attention : on ne cherche pas un data engineer qui écrit des pipelines, mais un ingénieur logiciel qui fait de la data. La formulation « Python software engineering (design, testing, development process) » est explicite — on attend du code propre, testé et industrialisé, pas des scripts.