Data Full Stack: Drive Insights in Fashion Tech

Sézane; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Sézane recherche un Data Full Stack (H/F) pour rejoindre son équipe Data à Paris. Vous contribuerez au développement et à la diffusion d'une culture data au service des métiers, à l'intersection du Data Engineering, de l'analyse et de la BI, avec IA à horizon.

Poste en CDI, basé à Paris 75. Vous assurerez l'ingestion, le traitement et la restitution des données, en collaboration avec les équipes métiers et Data, afin de concevoir des solutions robustes et évolutives répondant aux besoins

Qualifications

• Diplômé(e) Bac+5 en ingénierie, université ou équivalent.
• 0 à 6 ans d'expérience sur un poste similaire.
• Capacité à dialoguer avec les métiers et traduire leurs besoins en solutions Data.
• Autonomie, curiosité et esprit d'équipe pour évoluer dans un environnement exigeant.

Responsabilités

• Assurer les flux et les modèles de données sur la plateforme Data.
• Mettre en place des métriques globales pour piloter l'activité.
• Développer des outils pour gagner en efficacité au sein de l'équipe Data.
• Réaliser des analyses de données approfondies répondant aux problématiques business.
• Diffuser la culture Data dans l'entreprise.
• Traduire les besoins métiers en solutions Data concrètes.
• Intervenir sur l'ingestion, le traitement et la restitution des données.
• Participer à des projets Data Engineering, Data Analyse, BI et IA.

Connaissances

SQL

Python

LLMs

Cloud AWS/GCP/Azure

ETL/ELT

BI & visualisation

Data analysis

Connaissance métier

Formation

Bac+5

Description du poste

Sézane recherche un Data Full Stack (H/F) pour rejoindre son équipe Data à Paris. Vous contribuerez au développement et à la diffusion d'une culture data au service des métiers, à l'intersection du Data Engineering, de l'analyse et de la BI, avec IA à horizon.

Poste en CDI, basé à Paris 75. Vous assurerez l'ingestion, le traitement et la restitution des données, en collaboration avec les équipes métiers et Data, afin de concevoir des solutions robustes et évolutives répondant aux besoins