Data Full Stack (H/F)

Sézane; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Sézane recherche un Data Full Stack (H/F) pour rejoindre son équipe Data à Paris. Vous contribuerez au développement et à la diffusion d'une culture data au service des métiers, à l'intersection du Data Engineering, de l'analyse et de la BI, avec IA à horizon.

Poste en CDI, basé à Paris 75. Vous assurerez l'ingestion, le traitement et la restitution des données, en collaboration avec les équipes métiers et Data, afin de concevoir des solutions robustes et évolutives répondant aux besoins

Qualifications

• Diplômé(e) Bac+5 en ingénierie, université ou équivalent.
• 0 à 6 ans d'expérience sur un poste similaire.
• Capacité à dialoguer avec les métiers et traduire leurs besoins en solutions Data.
• Autonomie, curiosité et esprit d'équipe pour évoluer dans un environnement exigeant.

Responsabilités

• Assurer les flux et les modèles de données sur la plateforme Data.
• Mettre en place des métriques globales pour piloter l'activité.
• Développer des outils pour gagner en efficacité au sein de l'équipe Data.
• Réaliser des analyses de données approfondies répondant aux problématiques business.
• Diffuser la culture Data dans l'entreprise.
• Traduire les besoins métiers en solutions Data concrètes.
• Intervenir sur l'ingestion, le traitement et la restitution des données.
• Participer à des projets Data Engineering, Data Analyse, BI et IA.

Connaissances

SQL

Python

LLMs

Cloud AWS/GCP/Azure

ETL/ELT

BI & visualisation

Data analysis

Connaissance métier

Formation

Bac+5

Description du poste

J'ai l'immense plaisir d'écrire à vos côtés l'histoire de la première marque de mode française née en ligne. Une histoire nommée Sézane, qui place le bon sens,la qualité et la créativité au cœur de tout.

Raconter Sézane, c'est plus de 20 ans d'une succession d'aventures fondatrices et de choix : le choix de faire autrement, le choix de l'humain, le choix de l'agir, mais aussi le choix de faireconfiance à ses convictions et à la possibilité de déconstruire certaines idées. C'est explorer le fond et la forme, bien plus qu'une histoire de mode - mais une histoire de vie(s)- la mienne, la vôtre et celles de tous ceux qui contribuent à l'écrire.Nous recherchons aujourd'hui des talents créatifs, structurés et agiles qui partagent l'envie d'améliorer sans cesse tout ce qui peut l'être. Des talents passionnés, autonomes qui conçoivent le travail dans le respect des autres et pour qui rien n'est hors d'atteinte, pour peu qu'on s'en donne les moyens.

Nous recherchons aujourd'hui les talents d'un(e) Data Full Stack (H/F) pour rejoindre notre équipe Data. Ce poste est basé à Paris (75) et à pourvoir en CDI.

Au sein d'une équipe passionnée, vous contribuerez au développement et à la diffusion d'une culture data au service de l'ensemble des métiers de Sézane. À la croisée du Data Engineering, de l'analyse de données, de la Business Intelligence et de l'Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée afin de concevoir des solutions robustes, utiles et évolutives.

Rattaché(e) à l'équipe Data, vos principales responsabilités seront :

• Assurer les flux et les modèles de données au sein de la plateforme Data.
• Définir et mettre en place des métriques globales afin d'accompagner le pilotage de l'activité.
• Développer des outils permettant à l'équipe Data de gagner en efficacité.
• Répondre aux différentes problématiques business grâce à des analyses de données approfondies.
• Contribuer à la diffusion de la culture Data au sein de l'entreprise.
• Être à l'écoute des équipes métiers afin de recueillir leurs besoins et de les traduire en solutions Data.
• Intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion à la restitution.
• Contribuer à des projets autour du Data Engineering, de la Data Analyse, de la Business Intelligence, de la visualisation de données et de l'Intelligence Artificielle.

Les compétences techniques recherchées

• Excellente maîtrise de SQL.
• Bonne connaissance de Python.
• Maîtrise ou fort intérêt pour les Large Language Models (LLMs).
• Connaissance des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Connaissance des processus ETL/ELT.
• Maîtrise des outils de Business Intelligence et de visualisation de données.
• Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Sensibilité business permettant de transformer la donnée en information pertinente pour les équipes.

Requirements

• Vous êtes diplômé(e) d'une formation Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) et justifiez de 0 à 6 ans d'expérience sur un poste similaire.
• Vous aimez comprendre les enjeux métiers, dialoguer avec des interlocuteurs variés et traduire leurs besoins en solutions concrètes.
• Curieux(se), autonome et force de proposition, vous aimez tester de nouvelles approches, recommander les outils les plus adaptés et contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.
• Vous appréciez le travail collaboratif et souhaitez évoluer dans un environnement exigeant, bienveillant et en constante évolution.