Data Engineers

Fabskill Partners; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un(e) Data Engineer talentueux(se) pour rejoindre son équipe. Le candidat idéal contribuera à la gestion et à l'optimisation des flux de données tout en utilisant des outils comme SQL et Python, et en travaillant sur des environnements Big Data. Ce rôle hybride offre la possibilité de travailler à distance et sur site, et requiert un diplôme d'ingénieur en informatique ou un doctorat en science des données.

Qualifications

• Expérience de 6 à 10 ans en tant que Data Engineer ou rôle similaire.
• Diplôme d'Ingénieur en Informatique ou équivalent.
• Maîtrise des technologies Big Data et des bases de données relationnelles.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces.
• Traiter et analyser de grandes quantités de données dans des environnements Big Data.
• Résoudre des problèmes de données et optimiser les performances.

Connaissances

Analyse

Résolution de problèmes

Compétences analytiques

Formation

Diplôme d'Ingénieur en Informatique

Doctorat en Science des Données

Outils

SQL

Python

ETL

Data Modeling

Oracle

Apache Spark

Mongo DB

Description du poste

Nous recherchons un(e) Data Engineer talentueux(se) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la gestion et à l'optimisation de nos flux de données chez notre entreprise.

Disponibilité : Hybride présentiel et à distance

Responsabilités :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces en utilisant des outils tels que SQL, Python, ETL, et Data Modeling.
• Travailler sur des environnements Big Data pour traiter et analyser de grandes quantités de données.
• Résoudre les problèmes liés aux données et optimiser les performances des flux de données.
• Utiliser des bases de données telles qu'Oracle, Apache Spark, et Mongo DB pour gérer les flux de données.
• Expérience avérée de 6 à 10 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
• Maîtrise des compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et des technologies Big Data.
• Compétences en Oracle Database, Apache Spark, et Mongo DB.

Niveau académique :

• Diplôme d'Ingénieur en Informatique ou équivalent.
• Doctorat en Science des Données, Informatique ou dans un domaine connexe serait un plus.

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