DATA ENGINEER – TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY

TOTAL Deutschland GmbH; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande entreprise multi-énergies recherche un Data Engineer pour rejoindre ses équipes à Paris. En tant que membre d'une squad agile, vous contribuerez à la qualité des pipelines de données, tout en participant au développement de solutions innovantes. Avec un fort accent sur la collaboration et le développement continu, cette opportunité vous permettra d’évoluer dans un environnement international diversifié et dynamique.

Prestations

Formation continue via la Digital Academy

Mentorat

Horaires flexibles

Télétravail

Qualifications

• Expérience d’au moins 4 ans en data engineering.
• Diplômé d’un master ou d’une école d’ingénieur spécialisée.
• Connaissance des technologies et des architectures data.

Responsabilités

• Concevoir, construire et intégrer des données au sein de la Squad.
• Collaborer avec les data scientists pour des modèles de prédiction.
• Assurer la veille technologique sur les architectures data.

Connaissances

Python

Spark

SQL

Machine Learning

Bases de données relationnelles

Bases de données non relationnelles

Formation

Master en informatique ou mathématiques

Description du poste

Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers…). Chacune des squads est dédiée à un projet métier et intervient dans la production des Minimum Viable Products (MVPs).

Tu évolues dans un contexte agile (scrum/scrum ban), en mode itératif et co-constructif, en t’appuyant sur l’intelligence collective.

En tant que Data Engineer, tu garantis la qualité des pipelines data du produit, tu assures le développement des programmes pour collecter, préparer, transformer et diffuser les données.

Ce que nous t'offrons :

• Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes).
• La possibilité de te certifier sur les plateformes AWS, Azure, Databricks, etc.
• Un programme de mentorat pour t’accompagner.
• Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec le recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile.
• Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l’inclusion.

En tant que Data Engineer, nous attendons techniquement de toi que tu :

• Conçoives, construises et intègres des données au sein de la Squad et en collaboration avec les autres Squads.
• Assures le stockage, la consommation, l’intégration et la gestion des données des cas d’utilisation.
• Fasses l’analyse de l’accessibilité des données et que tu recommandes des solutions pour leur intégration.
• Coordonnes la mise en place, l’industrialisation et la maintenance de l’architecture data : infrastructure, cloud, flux de données. Tu intègres également les données dans le data lake.
• Collabores avec les data scientists pour la réalisation des modèles de prédiction.
• Produises un code de qualité, mets en place des tests automatisés et systématiques pour le contrôler.
• Interagisses avec les architectes et les autres Data Engineers pour s’assurer de l’efficacité des solutions et apporter des préconisations techniques.

En parallèle, tu auras également des missions transverses. Pour ce faire, nous attendons de toi que tu :

• Assures la veille technologique sur les architectures data et les nouvelles technologies.
• Coaches et accompagnes la communauté des Data Engineers de la Digital Factory en participant aux Communities of Practice (CoP), par exemple.

Tu as une expérience d’au moins 4 ans en data engineering, tu es diplômé d’un master ou d’une école d’ingénieur spécialisée en informatique ou mathématiques.

Les compétences attendues :

• Maîtrise de Python, Spark et SQL.
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Capacité à concevoir et à mettre en œuvre des solutions de chargement, de manipulation, de traitement, d’analyse et d’exploration de données à grande échelle.
• Bonne compréhension du machine learning.
• Première expérience sur un provider de Cloud, AWS de préférence.

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergie : pétrole, biocarburants, gaz naturel, gaz verts, renouvelables et électricité.

La Digital Factory de TotalEnergies, composée de 300 personnes, 30 Squads, 39% de femmes et 25 nationalités, offre un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l’inclusion. Elle accélère la production interne de solutions digitales pour les activités de la compagnie dans 130 pays, alliant agilité, esprit pionnier, robustesse et rigueur pour fournir une énergie propre, fiable et abordable à tous.