DATA ENGINEER – TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY

TotalEnergies Digital Factory; France; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

TotalEnergies Digital Factory recherche un Data Engineer passionné pour rejoindre une équipe dynamique à Paris. Vous serez responsable de la qualité des pipelines data, de la collecte à l'intégration des données. Avec une forte culture agile, des possibilités de certification et un environnement de travail stimulant, ce rôle est idéal pour un professionnel cherchant à évoluer dans un contexte international et innovant.

Prestations

Formations et certifications Support

Horaires flexibles

Télétravail possible

Programme de mentorat

Qualifications

• Expérience d’au moins 4 ans en data engineering.
• Capacité à concevoir et mettre en œuvre des solutions de données à grande échelle.
• Bonne compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles.

Responsabilités

• Concevoir, construire et intégrer des données pour la Squad.
• Assurer l'industrialisation et la maintenance de l’architecture data.
• Collaborer avec les data scientists pour la réalisation des modèles de prédiction.

Connaissances

Python

Spark

SQL

Machine Learning

Formation

Master ou diplôme d'école d'ingénieur en informatique ou mathématiques

Outils

AWS

Description du poste

Contexte et environnement

Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientists, data engineers, software engineers…). Chacune des squads est dédiée à un projet métier et intervient dans la production des Minimum Viable Products (MVPs).

Tu évolueras dans un contexte agile (scrum/scrumban), en mode itératif et co-constructif, en t’appuyant sur l’intelligence collective.

En tant que Data Engineer, tu garantis la qualité des pipelines data du produit, tu assures le développement des programmes pour collecter, préparer, transformer et diffuser les données.

Ce que nous t'offrons :

• Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes).
• La possibilité de te certifier sur les plateformes AWS, Azure, Databricks, etc.
• Un programme de mentorat pour t’accompagner.
• Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec le recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile.
• Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l’inclusion.

Activités

En tant que Data Engineer, voici ce que nous attendons techniquement de toi :

• Concevoir, construire et intégrer des données au sein de la Squad et en collaboration avec les autres Squads.
• Assurer le stockage, la consommation, l’intégration et la gestion des données des cas d’utilisation.
• Analyser l’accessibilité des données et recommander des solutions pour leur intégration.
• Coordonner la mise en place, l’industrialisation et la maintenance de l’architecture data : infrastructure, cloud, flux de données. Intégrer également les données dans le data lake.
• Collaborer avec les data scientists pour la réalisation des modèles de prédiction.
• Produire un code de qualité, mettre en place des tests automatisés et systématiques pour le contrôler.
• Interagir avec les architectes et les autres Data Engineers pour s’assurer de l’efficacité des solutions et apporter des préconisations techniques.

En parallèle, tu auras aussi des missions transverses. Pour cela, nous attendons de toi que tu :

• Assures la veille technologique sur les architectures data et les nouvelles technologies.
• Coaches et accompagnes la communauté des Data Engineers de la Digital Factory en participant à des Communities of Practice (CoP), par exemple.

Profil du candidat

Tu as une expérience d’au moins 4 ans en data engineering, tu es diplômé d’un master ou d’une école d’ingénieur spécialisée en informatique ou mathématiques.

Les compétences attendues :

• Maîtrise de Python, Spark et SQL.
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Capacité à concevoir et mettre en œuvre des solutions de chargement, manipulation, traitement, analyse et exploration de données à grande échelle.
• Bonne compréhension du machine learning.
• Première expérience sur un provider Cloud, AWS de préférence.

Informations supplémentaires

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.