Data engineer Teradata H/F

Inetum; Nantes; Hybride; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

RTT + congés

Mutuelle

Abonnement transports 70%

Indemnité vélo

Chèques vacances

Télétravail 2 jours/semaine

Résumé du poste

Inetum recherche un Data Engineer confirmé pour piloter les pipelines Data du DatahubV2. Vous concevrez, développerez et optimiserez des workflows distribués, avec Spark sur Kubernetes et intégrations Java/Python, en veillant à la performance et à la qualité du code.

Vous travaillerez dans un cadre DevOps, avec ELK pour les logs et Starburst/Trino pour les requêtes SQL multi-sources. Télétravail partiel possible et collaboration avec l’équipe Socle Data.

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Engineer sur environnements distribués et Big Data.
• Maîtrise de Java et Spark.
• Capacité à travailler en cloud, containerisé et DevOps.
• Bon niveau en SQL multi-sources.
• Connaissances pipelines DAGs et orchestration (Airflow).

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (batch, calcul distribué).
• Développer des traitements Spark 3 instanciés sur Kubernetes (Spark as a Service).
• Manipuler les données du DatahubV2 via Starburst (Trino) en SQL et orchestrer les workflows.
• Réaliser les intégrations en Java (et potentiellement Scala).
• Contribuer à la qualité, la performance et la fiabilité des jobs Data, et aux pipelines DevOps (Gitlab, Jenkins, ArgoCD).

Connaissances

Java

Spark

Python

SQL

Kubernetes

Airflow

DevOps

ELK

Outils

Spark

Airflow

Kubernetes

Jenkins

Git

Trino/Starburst

Description du poste

Dans le cadre du développement du DatahubV2, nous recherchons un Data Engineer confirmé maîtrisant les environnements Java, Spark et les architectures Data modernes.

Vous interviendrez au sein de l\’équipe Socle Data et serez responsable de la construction, l’optimisation et la fiabilisation des pipelines data, tout en garantissant les bonnes pratiques de développement et de performance.

Vos missions principales :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données performants (batch, calcul distribué).
• Développer des traitements Spark 3 instanciés sur Kubernetes (Spark as a Service).
• Manipuler les données du DatahubV2 via Starburst (Trino) en SQL.
• Construire et orchestrer des workflows Data sur Astronomer / Apache Airflow en Python.
• Réaliser les intégrations applicatives en Java (et potentiellement Scala selon les applications).
• Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des jobs Data.
• Contribuer à la mise en place et à la maintenance des pipelines DevOps (Gitlab, Jenkins, ArgoCD…).
• Suivre et analyser les logs applicatifs via ELK (Log as a Service).
• Coopérer avec l’équipe Socle Data, utiliser et faire évoluer les librairies Python internes.
• Participer à la documentation et à l\'amélioration continue des pratiques Data du DatahubV2.

Technologies & Compétences requises

• Traitements distribués, performance, optimisation, exécution sur Kubernetes.
• Requêtage SQL interactif, combinaison multi-sources, compréhension du SEP.
• Création, planification et supervision de DAGs, orchestration de workflows.

Compétences Cloud / Infrastructure

• Compréhension des environnements cloud de la DMZR.
• Dashboarding, gestion et analyse des logs.

Compétences DevOps

• Gestion et évolution de pipelines CI/CD basés sur des templates existants.

Profil recherché

• Expérience confirmée en tant que Data Engineer sur des environnements distribués et Big Data.
• Très bonne maîtrise de Java et Spark.
• Capacité à travailler dans un environnement cloud, containerisé et orienté DevOps.
• Bon niveau en SQL pour manipuler des données multi-sources.
• Autonomie, rigueur, esprit d’analyse, sens de la performance.
• Une expérience en contexte bancaire ou datahub est un plus.

• 10 RTT en plus des 27 jours de congés payés
• Des avantages groupes : 9€/jour sur votre carte Swile, une bonne mutuelle, prise en charge de 70% de votre abonnement de transports, des indemnités kilométriques vélo…
• Un CSE : subvention sport et loisir, chèques vacances, chèques cadeaux…
• De la flexibilité avec 2 jours de télétravail/semaine en moyenne