Data engineer - STAGE

Capgemini; Toulouse; Sur place; EUR 42 000 - 62 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Parcours de certification adapté au rô

Accès technologies émergentes

Partenariats éditeurs et vouchers de认证

Résumé du poste

Capgemini recherche un(e) Data Engineer en formation M2 à Toulouse pour concevoir et opérer des pipelines de données complexes et assurer leur qualité et disponibilité.

Vous travaillerez sur des projets d’architecture data, intégrant ETL/ELT et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT et métiers. Maîtrise des outils Python/SQL/Spark et des environnements Cloud est attendue.

Qualifications

• Formation M2 en Data Engineering (ou équivalent).
• Maîtrise des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques.
• Aisance en anglais Niveau B2 minimum.

Responsabilités

• Identifier les besoins data et cas d’usage métiers (collecte, transformation, exploitation).
• Concevoir et mettre en place architectures de données (data pipelines, data lake, data warehouse).
• Développer, optimiser et maintenir les pipelines ETL/ELT.
• Assurer qualité, fiabilité et disponibilité des données (data quality, monitoring).
• Automatiser les traitements et déploiements (CI/CD).
• Collaborer avec les équipes métiers, data et IT pour valoriser les données.
• Participer à la recette, tests et mise en production.
• Présenter les solutions data et résultats aux parties prenantes.
• Intervention sur la stack: Python, SQL, Spark, Talend, Azure / AWS / GCP, outils Big Data

Connaissances

Python

SQL

Spark

Talend

Cloud platforms

Big Data

Formation

Master 2 en Data Engineering

Outils

Azure

AWS

GCP

Description du poste

Vos missions :

• Identification des besoins data et cas d’usage métiers (collecte, transformation, exploitation des données)
• Conception et mise en place d’architectures de données (data pipelines, data lake, data warehouse)
• Développement, optimisation et maintenance des pipelines de données (ETL / ELT)
• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données (data quality, monitoring, performance)
• Automatisation des traitements de données et des déploiements (CI/CD, industrialisation)
• Collaboration avec les équipes métiers, data et IT pour valoriser les données
• Participation aux phases de recette, tests et mise en production
• Présentation des solutions data et des résultats aux parties prenantes
• Intervention sur la stack : Python, SQL, Spark, Talend, Azure / AWS / GCP, outils Big Data

Cette description n’est pas limitative. Elle peut tout à fait évoluer en fonction de votre expérience, des projets en cours et de vos attentes

Description du profil :

En formation M2 en Data Engineer Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques Maitrise de l’IA Esprit d’équipe Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes. Aisance en anglais (Niveau B2 minimum)

Nous proposons :

• Un acteur de proximité : nous travaillons pour des entreprises de premier plan et sommes un partenaire de choix auprès des acteurs locaux. En rejoignant nos équipes agiles, vous contribuerez à une approche locale unique au service de nos clients.
• 100% certifié : vous bénéficiez d’un parcours de certification adapté à votre rôle et à votre niveau. Vous êtes accompagné par des experts et progressez à votre rythme grâce à un self-training structuré et une dynamique collective qui accélère votre évolution.
• Premier sur les technologies émergentes : en tant qu’acteur « technologist » du Groupe, notre mission est d’explorer et de mettre à l’épreuve les nouvelles technologies pour en déceler le potentiel et leur trouver des usages business. En nous rejoignant, vous contribuez à cette mission d’innovation, aux côtés d’équipes pionnières comme celles ayant participé à l’adoption de Microsoft Fabric.
• Des partenariats éditeurs pour innover ensemble : profitez d’un accès privilégié à leurs roadmaps, aux versions Beta de leurs produits, ainsi qu’à du matériel de formation et des vouchers de certification