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Data Engineer Spark Scala - Services Financiers - Ile de France

Sopra Steria USA

Paris

Sur place

EUR 45 000 - 65 000

Plein temps

Il y a 26 jours

Résumé du poste

Une entreprise technologique cherche un(e) spécialiste des données pour intégrer des projets innovants dans le secteur bancaire. Vous serez responsable de la création et de la gestion de pipelines de données sécurisés, en collaborant étroitement avec les clients et en utilisant des technologies avancées. Un environnement de travail dynamique et des opportunités de formation sont offerts.

Prestations

Mutuelle
CSE
Titres restaurants
Accord d'intéressement
Primes vacances
Mentorat
Accès à plusieurs centaines de formations

Qualifications

  • Expérience technique de 4 ans minimum.
  • Curieux(se) et passionné(e) par le numérique.
  • Bon esprit d'analyse et travail en équipe.

Responsabilités

  • Mise en place de pipelines de données fiables.
  • Évaluer, concevoir, déployer et maintenir les pipelines.
  • Assurer la résilience et la sécurité des pipelines de données.

Connaissances

Bases de données Relationnelles
Bases de données NoSQL
Outils d'ETL/ELT
Traitement distribué de données
Framework de streaming de données
CI/CD
Virtualisation de données
Méthodologie Agile Scrum
Anglais professionnel

Formation

Master 2 Ecole d'Ingénieurs ou Informatique
Description du poste
Description de l'entreprise

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 56000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2023, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

Description du poste

Chez notre client, grande banque commerciale française, vous intégrez nos squads pour intervenir sur des projets de grande envergure, des projets transformants et structurants de la banque de demain. Vous interviendrez sur la gestion d’applications sur des domaines tels que: la conformité, la fraude, la lutte anti-blanchiment, les risques de crédit, la trésorerie, les paiements, les financements structurés ou encore le réglementaire bancaire.

Au sein de notre Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les phases de nos projets pour le compte de grands clients, contribuant ainsi à leur succès. Vous avez l'occasion de développer vos compétences techniques et fonctionnelles de manière approfondie, tout en travaillant sur des projets exigeants et passionnants pour le compte de grands clients du secteur bancaire.

Votre rôle et vos missions

Vous avez pour rôle la mise en place de pipelines de données fiables, sécurisés et à l’échelle pour soutenir la mise à disposition des données aux cas d’usage métier qui en ont besoin.

  • Vous travaillez avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données;
  • Vous vous assurez que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles;
  • Vous définissez le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Vous fournissez une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins;
  • Vous apportez un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Vous faites de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients.
Qualifications

Vous avez ces compétences requises :

  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Informatica, datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (spark, scala, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solutions de Vitrtualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Méthodologie Agile Scrum
  • Anglais professionnel

Vous êtes attiré(e) par le monde du numérique, le Cloud (maitrise d'un environnement public ou privé est un plus) et des technologies innovantes.

Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe.

De formation Master 2 Ecole d'Ingénieurs ou Informatique, ou équivalent, vous justifiez d'une expérience technique de 4 ans minimum et souhaitez évoluer rapidement dans un contexte motivant.

Informations supplémentaires
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.
  • Un package avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation.
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor.
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 50 métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy.
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore).

Employeur inclusif et engagé, Sopra Steria œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Notre engagement: https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

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