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Data Engineer spark/scala (H/F)

ASI

Lyon

Sur place

EUR 45 000 - 75 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Rejoignez une entreprise dynamique et innovante en tant que Data Engineer, où vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre de flux de données dans un Data Lake. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des experts en DataViz et Data Science, tout en évoluant dans un environnement de travail qui valorise le bien-être et le développement professionnel. Ce poste vous permettra de relever des défis stimulants, d'industrialiser des traitements de données et de rester à la pointe des évolutions technologiques. Si vous êtes passionné par la data et souhaitez avoir un impact positif, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Environnement de travail dynamique
Projets variés
Opportunités de développement professionnel
Culture d'entreprise axée sur l'humain

Qualifications

  • Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
  • Maîtrise des langages Spark, Scala et Java.
  • Bonne connaissance de l'environnement AWS.

Responsabilités

  • Concevoir des solutions data adaptées aux besoins métiers.
  • Collecter et traiter les données pour les intégrer dans le Data Lake.
  • Gérer et optimiser l'infrastructure data pour la performance.

Connaissances

Spark
Scala
Java
Data Engineering
Agile methodologies
DevOps practices
Data modeling
Cloud (AWS)
English proficiency

Formation

Master en informatique
Diplôme d'ingénieur

Outils

Git
Jenkins
Ansible
Docker
Maven

Description du poste

Description de l'entreprise

Cabinet d'expertises numériques français, ASI compte 500 collaborateurs aux expertises complémentaires (Développement, Pilotage, Change, Architecture, Data, Processus, Stratégie, Marketing, Design) répartis au sein de 7 agences.

En tant que Société à Mission, nous sommes soucieux de favoriser un numérique aux impacts positifs (social, environnemental, sociétal…) notre raison d’être est en prise directe avec nos engagements : Agir pour un monde numérique responsable au service de l'humain. ASI signifie Au Service de l'Impact.

Intégrer ASI Lyon c’est faire le choix de rejoindre une équipe dynamique de 50 collaborateurs aux profils différents et complémentaires. Vous profiterez d’une agence moderne avec terrasse pour des pauses déjeuner ensoleillées et conviviales.

Description du poste

(Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin).

Nous recherchons un Data Engineer (Spark/Scala) pour rejoindre une équipe projet et contribuer à la conception ainsi qu’à la mise en œuvre des flux de données, de l’ingestion à la transformation, en passant par le stockage et la mise à disposition dans un Data Lake.

Votre mission
  • Concevoir des solutions data (en batch ou en temps réel) adaptées aux besoins métiers,
  • Collecter et traiter les données provenant de différentes sources (outils internes, API, etc.) pour les intégrer dans le Data Lake,
  • Modéliser les données de manière pertinente pour faciliter leur exploitation,
  • Industrialiser les traitements en s’appuyant sur des outils et pratiques DevOps,
  • Gérer et optimiser l’infrastructure data (supervision, performance, exploitation),
  • Collaborer étroitement avec les experts DataViz, Data Scientists, chefs de projet et métiers,
  • Assurer une veille technologique continue et proposer des améliorations.
Pourquoi nous rejoindre ?
  • Un environnement de travail dynamique et innovant.
  • Des projets variés et stimulants.
  • Des opportunités de développement professionnel et de formation continue.
  • Une culture d'entreprise axée sur l'humain et le bien-être au travail.
Qualifications
  • Formation Bac +5 (école d’ingénieur ou Master en informatique).
  • Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Data Engineer.
  • Maîtrise des langages et outils : Spark, Scala, Java.
  • Bonne connaissance de l’environnement AWS.
  • Première expérience en méthodologies Agiles et outils DevOps appréciée (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Maven).
  • Passionné(e) par la data et en veille constante sur les évolutions technologiques.
  • Anglais courant requis pour évoluer dans un environnement international.

A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

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