Data Engineer Spark / Scala / GCP

BI consulting; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Data Engineer pour concevoir et déployer des plateformes Data et gérer des environnements Cloud. Avec une attention particulière aux besoins métiers, le candidat idéal aura une solide expérience en data engineering et des compétences en Big Data. Vous évoluerez dans un cadre stimulant, bénéficiant d'un engagement RSE exemplaire et d'une formation continue.

Prestations

Politique RSE exigeante

Partenariat EcoTree France

Accord de télétravail

Participations aux frais d'abonnements d'activités

Moments de convivialité

Formation innovante

Actions solidaires

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience réussie en data engineering.
• Maitrise des langages Big Data comme Spark, pySpark, Scala.
• Expérience dans un contexte projet agile ou scrum.

Responsabilités

• Analyser et cadrer une architecture répondant aux besoins clients.
• Concevoir et déployer des environnements Cloud.
• Gérer le stockage de données et développer des applications d'exploration.

Connaissances

Analyse

Développement de data pipelines

Connaissance des environnements Cloud

Flexibilité

Sens relationnel

Formation

Formation supérieure ingénieur en Informatique

Outils

Docker

Kubernetes

Cassandra

Kafka

ELK

Description du poste

En tant que Data Engineer, vos missions seront les suivantes :

• Analyser, comprendre et cadrer une architecture permettant de répondre aux besoins métiers des clients
• Concevoir et mettre en place des plateformes Data en tenant compte des contraintes tant techniques que fonctionnelles
• Intervenir sur la conception et le déploiement d’environnements Cloud
• Développer des pipelines d’ingestion et de préparation
• Gérer le stockage de données (systèmes de fichiers comme HDFS, bases SQL ou NoSQL)
• Alimenter les entrepôts de données (Hive, Impala, Hbase, Snowflake, BigQuery, …)
• Développer des applications d’exploration et de manipulation de données (SPARK / pySpark, Scala) afin d’alimenter les flux sortants, les reporting et d’exposer les données
• Evoluer sur l’ordonnancement des traitements de données (Oozie, Bash / Shell)
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes produites
• Etablir, formaliser, et promouvoir les best practices

Pourquoi pas vous ?

Profil recherché :

De formation supérieure ingénieur en Informatique, vous justifiez d’une première expérience réussie (minimum 3 ans) en data engineering acquise dans un contexte projet au sein d’une start-up, d’un pure player, ou d’une ESN.

Vous disposez d’une bonne maitrise des langages propres aux environnements Big Data tels que :

• Une connaissance de : Docker, ELK, Kubernetes, Cassandra, Kafka, … serait un plus

Vous avez déjà évolué dans un contexte projet agile ou scrum et faites preuve de flexibilité, d’adaptabilité et savez être force de proposition.

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes curieux, autonome, organisé, doté d’un bon sens relationnel et d’un esprit de synthèse.

Les Sibylone !

• Evoluer au sein d’une société qui exige le meilleur de ses collaborateurs tout en cultivant la cohésion et l’esprit d’équipe !
• S’engager dans une politique RSE exigeante : labellisation Ecovadis
• Avoir un Partenariat EcoTree France : 1 recrutement = 1 arbre planté !
• Un Lab RSE ouvert à tous, pour améliorer la qualité de vie au travail des collaborateurs et nos engagements environnementaux au sein de SIBYLONE
• Contribuer activement au bien-être de ses collaborateurs : participation aux frais d’abonnements activités ou achat 2 roues
• Avoir de nombreux moments de convivialités : séminaires, afterworks, conférences et petits déjeuners, sports en groupe via l’application Gymlib
• Les actions et missions solidaires : notre partenariat avec la start-up spécialisée en RSE Vendredi permet à nos collaborateurs de réaliser des missions auprès d’associations
• Donner une offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologies
• Accord de télétravail en vigueur

Vous vous reconnaissez dans la description du poste?

Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant et dynamique?

Vous souhaitez rejoindre une société ambitieuse?

Venez-nous rencontrer: La Team Talent Acquisition sera ravied’échanger avec vous !

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.