Data engineer spark / scala f/h (CDI)

JR France; Nouvelle-Aquitaine; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de services-conseils en technologie recherche un Data Engineer Scala pour rejoindre son équipe en Nouvelle-Aquitaine. Vous serez responsable de concevoir et d'optimiser des modèles de données et des pipelines. Bénéficiez des avantages tels que des jours de télétravail, des formations, et un environnement de travail inclusif.

Prestations

Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine

27 jours de congés payés

Programme santé & bien-être

Régime d'achats d'actions

Participation

PEE

Compte Epargne Temps

Qualifications

• Minimum 2 ans d'expérience en tant que Data Engineer Scala.
• Langues : Anglais niveau professionnel (B1).
• Capacité d'analyse et esprit d'équipe.

Responsabilités

• Concevoir, développer et tester les modèles de données.
• Industrialiser et optimiser les pipelines de données.
• Accompagner les équipes métiers dans l'identification des besoins.

Connaissances

Scala

Spark SQL

Javascript

Python

SQL

NoSQL

Formation

Bac+3 à Bac+5 (formation universitaire, école d'ingénieurs)

Outils

Talend

Informatica

PowerBI

Tableau

Azure

AWS

GCP

Kafka

Hadoop

Spark

Description du poste

Poste : Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, IA ... Ça n'a pas de secret pour vous?
Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l'une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c'est l'assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients.

Stack technique : SCALA, SPARK, APACHE

Fonctions et responsabilités :
- Concevoir, développer et tester les modèles de données et les pipelines d'alimentation et de traitement des données
- Déployer les développements avec les outils et pratiques de CI/CD
- Industrialiser, optimiser et monitorer au quotidien ces pipelines data
- Respecter les bonnes pratiques de développement et les exigences de performance
- Accompagner les équipes métiers et Data Scientists / Data analyst dans leurs travaux d'identification et expression des besoins
- Documenter ses travaux et assurer la capitalisation (rédaction de livrables)

En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants :
- Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel
- Qualité de vie au travail : jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être
- Avantages sociaux : régime d'achats d'actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps
Et bien d'autres encore !

Profil : De formation Bac+3 à Bac+5 (Formation Universitaire, Ecoles d'ingénieurs, ou équivalent), vous justifiez de minimum 2 ans d'expérience en tant que Data Engineer Scala.

Vos compétences sont les suivantes :
- Langages structurés : Javascript, Scala, Python...
- Solutions de bases de données : SQL, NoSQL...
- Stockage de données et outils ETL : Talend, Informatica, Datastage, ...
- Solutions de visualisation de données : Qlik, PowerBI, Tableau, ...
- Technologies du Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Databricks, Azure Data Factory...
- Cloud Provider et outils de traitements associés : Azure, AWS, GCP, Snowflake...
- Systèmes d'exploitation : UNIX, Linux, Windows

- Anglais : niveau professionnel (B1)

Le poste requiert aussi :
- Esprit d'analyse
- Esprit d'équipe
- Aisance relationnelle

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l'évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Dans un souci d'accessibilité et de clarté, le point médian n'est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Compétences :
Scala
Spark SQL

Entreprise : Fondée en 1976, CGI est l'une des plus importantes entreprises de services-conseils en technologie de l'information (TI) et en management au monde. Nous sommes guidés par les faits et axés sur les résultats afin d'accélérer le rendement de vos investissements.