Data engineer spark / scala f/h (CDI)

JR France; Mehun-sur-Yèvre; Hybride; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale en services-conseils cherche un Data Engineer passionné et expérimenté. Vous serez responsable de la conception et du déploiement de modèles de données et pipelines dans un environnement dynamique. Vous rejoindrez une équipe qui valorise l'innovation et l'expertise technique, offrant des opportunités de formation et d'évolution professionnelle, tout en respectant un mode de travail flexible.

Prestations

Formations techniques et personnelles

Télétravail jusqu'à 3 jours par semaine

27 jours de congés payés

Programme santé & bien-être

Régime d'achats d'actions

Participation et PEE

Qualifications

• Formation Bac+3 à Bac+5 requis, 2 ans d'expérience en tant que Data Engineer Scala.
• Compétences techniques solides en langages de programmation et technologies Big Data.
• Bon niveau en anglais requis.

Responsabilités

• Concevoir et tester des modèles de données et pipelines.
• Déployer avec CI/CD et assurer l'optimisation des pipelines.
• Documenter les travaux et soutenir les équipes métiers.

Connaissances

Javascript

Scala

Python

SQL

NoSQL

ETL

Hadoop

Spark

Kafka

Azure

AWS

GCP

Snowflake

UNIX

Linux

Windows

Anglais

Formation

Bac+3 à Bac+5 (Universitaire, Ecoles d'ingénieurs, ou équivalent)

Outils

Talend

Informatica

Datastage

Qlik

PowerBI

Tableau

Databricks

Azure Data Factory

Description du poste

Poste : Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, IA ... Ça n'a pas de secret pour vous?

Rejoignez notre communauté Data

Que vous commenciez votre carrière ou que vous soyez spécialiste dans l'une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c'est l'assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients.

Stack technique :

SCALA, SPARK, APACHE

Fonctions et responsabilités :

1. Concevoir, développer et tester les modèles de données et les pipelines d'alimentation et de traitement des données
2. Déployer les développements avec les outils et pratiques de CI/CD
3. Industrialiser, optimiser et monitorer au quotidien ces pipelines data
4. Respecter les bonnes pratiques de développement et les exigences de performance
5. Accompagner les équipes métiers et Data Scientists / Data analyst dans leurs travaux d'identification et expression des besoins
6. Documenter ses travaux et assurer la capitalisation (rédaction de livrables)

Avantages :

• Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel
• Qualité de vie au travail : jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être
• Avantages sociaux : régime d'achats d'actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps

Profil recherché :

De formation Bac+3 à Bac+5 (Universitaire, Ecoles d'ingénieurs, ou équivalent), avec au moins 2 ans d'expérience en tant que Data Engineer Scala.

Compétences requises :

• Langages : Javascript, Scala, Python
• Solutions de bases de données : SQL, NoSQL
• Outils ETL : Talend, Informatica, Datastage
• Solutions de visualisation : Qlik, PowerBI, Tableau
• Technologies Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Databricks, Azure Data Factory
• Cloud : Azure, AWS, GCP, Snowflake
• Systèmes d'exploitation : UNIX, Linux, Windows
• Anglais : niveau professionnel (B1)

Compétences personnelles :

• Esprit d'analyse
• Esprit d'équipe
• Aisance relationnelle

Informations complémentaires :

CGI est un employeur inclusif, attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l'évolution de carrières des hommes et des femmes, et au bien-être de ses salariés, y compris la communauté LGBT+. Tous les termes employés dans cette annonce sont inclusifs et ne font référence qu'au genre féminin ou masculin.

Présentation de l'entreprise :

Fondée en 1976, CGI est l'une des plus grandes entreprises de services-conseils en TI et management dans le monde. Nous sommes guidés par les faits et axés sur les résultats pour accélérer le rendement de vos investissements.