Data Engineer Snowflake (confirmé/sénior) - H/F - CDI

TN France; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

An innovative consulting firm seeks a Big Data Engineer specializing in Snowflake. This role involves data modeling, integration, and developing solutions tailored to client needs. With a focus on collaboration and innovation, you will optimize data processes and contribute to a dynamic team. Join a company that values diversity and offers modern workspaces, remote flexibility, and a commitment to professional growth. If you're passionate about technology and eager to make an impact, this opportunity is perfect for you.

Prestations

Training plan and certifications

Modern offices

Remote work up to 5 days

Meal vouchers

Vacation bonus

Transport

Health insurance

Employee stock ownership

Referral bonus

Qualifications

• Minimum 6 years of experience in SQL/ETL, at least 1 year on Snowflake.
• Strong experience in developing data pipelines.

Responsabilités

• Analyze technical and business needs, define SQL architectures.
• Model the Cloud Snowflake database.

Connaissances

SQL

ETL

Python

DataOps

Agile methodology

Formation

Master's degree in Engineering

Experience in consulting

Outils

Snowflake

AWS

Description du poste

Talan est un cabinet de conseil en innovation et transformation par la technologie.

Depuis 20 ans, Talan conseille les entreprises et les administrations, les accompagne et met en œuvre leurs projets de transformation et d’innovation en France et à l'international. Présent sur cinq continents, le groupe prévoit de réaliser un chiffre d'affaires de 600 millions d'euros en 2022 pour plus de 6000 consultant·e·s et vise à dépasser la barre du milliard d’euros de CA à horizon 2024.

Le Groupe met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l'IoT, la Blockchain et l'Intelligence Artificielle.

Présent dans les événements incontournables du secteur, comme Viva Technology, Talan prend régulièrement la parole sur les enjeux de ces technologies révolutionnaires aux côtés d'acteurs majeurs du secteur et de parlementaires (Syntec Numérique, Forum de l'intelligence artificielle, French Fab Tour, Forum de Giverny…).

Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité.

Nous recherchons un Big Data Engineer Snowflake, responsable des modélisations data et de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation, stockage, exposition. Le candidat doit faire preuve d’un esprit innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !) et communicatif.

Responsabilités

1. Analyser les besoins techniques et métiers, participer à la définition des architectures SQL, développer, optimiser, faire des revues de code, maintenir les pratiques DevOps « You build IT, You run IT », soutenir la recette et la mise en production, documenter.
2. Modéliser la base de données Cloud Snowflake.
3. Benchmark des solutions et conseils technologiques auprès du client, en lien avec leurs besoins.
4. Partager les connaissances et former en interne.

Profil recherché :

• Formation supérieure (école d’ingénieur, master…) avec expérience en conseil, orientée satisfaction client et partenariat.
• Minimum 6 ans d’expérience en SQL/ETL, dont au moins 1 an sur Snowflake.
• Maîtrise du développement data (SQL, Python…) et solide expérience dans la mise en place de pipelines de données.
• Maîtrise d’une technique de modélisation (Star Schema, DataVault, DataMesh…).
• Expérience sur plateforme Cloud (idéalement AWS).
• Expérience en flux temps réel.
• Connaissances en DataOps, FinOps seraient un plus.
• Expérience en méthodologie Agile.
• Autonomie, organisation, sens du partage, bonne communication, orientation produit et solution.

Avantages :

• Plan de formation, certifications, partenariat privilégié.
• Locaux modernes, Top 5 Great Place to Work, télétravail jusqu’à 5 jours, prime d’équipement.
• Mobilité en France et à l’étranger.
• Reconnaissance Ecovadis, tickets restaurant, prime vacances, transport, mutuelle, accompagnement handicap, actionnariat salarié, prime de cooptation.

Processus de recrutement :

• Entretien initial de 30 min en visio avec le recruteur.
• Deux entretiens métier, dont un sur site, avec le futur manager.