Data Engineer Snowflake

Sylkane; Île-de-France; Hybrid; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Job summary

Sylkane recherche un Data Engineer Snowflake pour rejoindre la Maison Sense et accompagner nos clients dans des missions Data autour de la plateforme Snowflake.

Vous concevrez et gérerez les pipelines, modéliserez les données et optimiserez les performances. Vous travaillerez en étroite collaboration avec Data Analysts et Data Scientists et appliquerez les bonnes pratiques DevOps et DataOps.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique avec spécialisation data.
• Expérience 2 à 5 ans en Data Engineering, Snowflake.
• Maîtrise des composants de la plateforme Snowflake et de son écosystème (Snowpark, Python, UDF/UDAF).
• Connaissance de DBT et d’outils d’orchestration (Airflow/Kestra/Dagster).

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robuts et scalables sur Snowflake.
• Modéliser les données en Data Vault et star schema.
• Optimiser les performances des requêtes et la consommation sur Snowflake.
• Collaborer avec Data Analysts et Data Scientists.
• Mettre en œuvre l’orchestration et la transformation avec DBT.
• Assurer la qualité, la gouvernance et la sécurité des données sur la plateforme.

Skills

SQL

Python

Data engineering

Snowflake

Airflow

DBT

DevOps

Education

Bac+5 en informatique / spécialisation Data

Tools

Snowpark (Python)

DBT

Airflow

Kestra

Dagster

PopSink

Job description

Nous construisons une aventure entrepreneuriale : une entreprise d'IT Services Management qui ambitionne de devenir une référence solide et experte sur ses sujets, à travers plusieurs Maisons en développement (dont notre Maison Sense, où nous visons à devenir LA référence Data/IA, notamment via notre partenariat Snowflake).

Un projet en pleine croissance

Rejoindre Sylkane, c'est intégrer un projet en construction où votre expertise compte autant que votre esprit d'initiative : autonomie, proximité client et montée en compétences continue sont au cœur de notre ADN. Envie de construire, pas seulement d'exécuter ? Cette aventure est faite pour vous.

Ici, pas d'assistance technique et de suivi de carrière bancal : des missions en mode projet ou en infogérance, un suivi de carrière en interne aux petits soins par les RH et une équipe de tech passionnée pour vous épauler !

Votre mission au sein de la Maison Sense

Au sein de notre Maison Sense, vous intégrerez une équipe en charge d’accompagner nos clients sur des missions de Data Engineering autour de la plateforme Snowflake.

Les Missions

En tant que Data Engineer Snowflake, vous contribuerez à la mise en place, la gestion et l'optimisation des plateformes analytiques sur Snowflake de nos clients et serez responsable de l’architecture, de la performance et de la fiabilité de nos pipelines de données.

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Snowflake
• Modéliser les données en adoptant les bonnes pratiques (ex : Data Vault, star schema…)
• Optimiser les performances des requêtes et de la consommation des ressources Snowflake
• Collaborer étroitement avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers
• Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et de transformation avec des outils comme DBT
• Assurer la qualité, la gouvernance et la sécurité des données sur toute la plateforme

Les qualifications attendues:

• Issu(e) d’une formation Bac+5 (École d’ingénieur, Université ou équivalent …) en informatique avec idéalement une spécialisation en Data
• Expérience significative en tant que Data Engineer (2 à 5 ans), avec une spécialisation sur Snowflake
• Excellente maîtrise des composants de la plateforme Snowflake et de son écosystème :

Snowpark (Python), UDF/UDAF, et gestion des packages Python dans Snowflake

• Solide niveau en SQL et Python
• Expérience avec un outil de transformation comme DBT (idéalement en production) ou de réplication/CDC comme PopSink
• Maîtrise d’un orchestrateur comme Airflow, Kestra ou Dagster
• Bonnes pratiques DevOps appliquées à la data (CI/CD, tests, documentation)
• Esprit d’équipe, rigueur et autonomie

Les Modalités

• Mission en hybride (2 jours de télétravail)
• Les CDIs seront privilégiés mais candidatures ouvertes aux freelances
• Fourchette salariale entre 45 000€ et 60 000€ pour les profils plus expérimentés
• Démarrage dès que possible
• À destination des chers alternants en recherche : pas de poste ouvert pour le moment mais nous communiquerons quand ce sera le cas !

Je reste disponible pour échanger avec vous.