Data Engineer - Skywise/Foundry Pipelines & Python

Capgemini Engineering

Toulouse

Hybrid

EUR 55,000 - 75,000

Full time

4 days ago
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Job summary

Capgemini Engineering, leader mondial de l’ingénierie, recherche un profil expérimenté pour concevoir et optimiser des pipelines de données et des traitements sur Skywise et Palantir Foundry. Vous maîtrisez Python et les enjeux de gouvernance des données, avec une forte appétence pour les données volumineuses et un cadre international.

Vous travaillez en autonomie au sein d’équipes pluridisciplinaires, dans un environnement industriel et international, avec des opportunités de télétravail et de

Qualifications

  • Expérience pratique et significative sur Skywise et Palantir Foundry.
  • Maîtrise de Python et conception, développement et maintenance de pipelines de données.
  • Concepts de modélisation, qualité, traçabilité et gouvernance des données.
  • Capacité à gérer de grands volumes de données et comprendre les enjeux métiers.
  • Anglais professionnel, autonomie, rigueur et esprit d’équipe.

Responsibilities

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de l’ingestion à la mise à disposition.
  • Développer et automatiser les traitements et flux data en Python.
  • Concevoir et faire évoluer des solutions data sur Skywise et Palantir Foundry.
  • Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des données dans des environnements complexes.
  • Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques dans un contexte industriel et international.

Skills

Skywise
Palantir Foundry
Python
Data pipelines

Tools

Python

Job description

Capgemini Engineering, leader mondial de l’ingénierie, recherche un profil expérimenté pour concevoir et optimiser des pipelines de données et des traitements sur Skywise et Palantir Foundry. Vous maîtrisez Python et les enjeux de gouvernance des données, avec une forte appétence pour les données volumineuses et un cadre international.

Vous travaillez en autonomie au sein d’équipes pluridisciplinaires, dans un environnement industriel et international, avec des opportunités de télétravail et de

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