Data Engineer

Groupe Talents Handicap; Montpellier; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Télétravail France/International

Formations et certifications

Intégration sur 9 mois

Équité et diversité

Descripción de la vacante

Capgemini cherche un Data Engineer basé à Toulouse pour intervenir sur une plateforme data stratégique centrée sur Skywise (Palantir Foundry). Vous serez impliqué dans des projets data à forte valeur ajoutée, assurant qualité, robustesse des pipelines et performance des traitements.

Le poste requiert une collaboration étroite avec les équipes métier et techniques dans un contexte industriel et international, avec une forte autonomie et une culture d’innovation.

Formación

• Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
• Expérience en environnement cloud et data.
• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
• Curiosité technique et sens de l’innovation.

Responsabilidades

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ( ingestion, transformation, mise à disposition ).
• Travailler en collaboration étroite avec les équipes métier et techniques dans un contexte industriel et international.
• Veiller à la qualité, traçabilité et gouvernance des données et à la gestion de volumes importants de données.
• Intervenir sur Skywise/Palantir Foundry et optimiser les traitements.

Conocimientos

Skywise/Foundry

Data pipelines

Python

Data governance

Big data

Collaboration métier

Anglais professionnel

Educación

Bac+5 en informatique / data engineering

Descripción del empleo

Vos missions

Vous êtes Data Engineer et souhaitez évoluer sur une plateforme data stratégique au cœur de l’écosystème aéronautique ?

Nous proposons une opportunité basée à Toulouse, dans un environnement technique exigeant et stimulant, centré sur Skywise (Palantir Foundry). Vous interviendrez sur des projets data à forte valeur ajoutée, où la qualité des données, la robustesse des pipelines et la performance des traitements sont essentielles.

Vous travaillerez en collaboration étroite avec des équipes métier et techniques, dans un contexte industriel et international.

Compétences techniques recherchées :

• Expérience en Data Engineering sur des plateformes analytiques industrielles, idéalement Skywise / Palantir Foundry
• Conception, développement et maintenance de pipelines de données (ingestion, transformation, mise à disposition)
• Solides compétences en Python pour le traitement et l’automatisation des flux data
• Bonne maîtrise des concepts de modélisation des données, qualité, traçabilité et gouvernance
• Capacité à travailler sur des volumes de données importants dans des environnements complexes
• Compréhension des enjeux métier et capacité à collaborer avec des profils non techniques
• Anglais professionnel requis pour évoluer dans un contexte international

Votre profil

• Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent
• Expérience confirmée en environnement cloud et data
• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe
• Curiosité technique et sens de l’innovation

3 raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

#LI-UC1