Ingénieur Data Skywise — PySpark/ETL & Foundry

AOSIS; Toulouse; Remote; EUR 48,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail libre

Ticket restaurant

Salle de sport

CSE et avantages

Job summary

AOSIS recherche un Développeur Skywise pour concevoir, développer et optimiser des solutions de traitement et d’analyse de données sur Skywise d’Airbus. Vous travaillerez sur des pipelines ETL/ELT avec Python, PySpark et SQL, et utiliserez Foundry et Palantir Foundry pour l’ingestion et la modélisation des données.

Vous collaborerez avec les équipes métiers et Data Engineers pour livrer des dashboards et des applications de visualisation, en garantissant performance et fiabilité.

Qualifications

• Expérience significative (≥5 ans) sur Skywise/Palantir Foundry.
• Maîtrise avancée de Python et SQL.
• Connaissance de PySpark / Apache Spark.
• Expérience développement pipelines ETL/ELT.
• Expérience outils Foundry (Code Repositories, Pipeline Builder, Ontology).
• Expérience développement d'applications avec Workshop.
• Bon niveau anglais technique.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Skywise.
• Développer des traitements de données avec Python, PySpark et SQL.
• Exploiter les outils Palantir Foundry / Skywise.
• Concevoir et optimiser datasets et ontologies.
• Modéliser les données et construire des visualisations.
• Garantir qualité, performance et fiabilité des traitements.
• Collaborer avec les métiers, Data Engineers et Data Analysts.

Skills

Skywise

Palantir Foundry

Python

SQL

PySpark

Apache Spark

ETL/ELT

Foundry tools

anglais technique

Education

Formation supérieure en informatique ou Data Engineering

Tools

Workshop

Job description

AOSIS recherche un Développeur Skywise pour concevoir, développer et optimiser des solutions de traitement et d’analyse de données sur Skywise d’Airbus. Vous travaillerez sur des pipelines ETL/ELT avec Python, PySpark et SQL, et utiliserez Foundry et Palantir Foundry pour l’ingestion et la modélisation des données.

Vous collaborerez avec les équipes métiers et Data Engineers pour livrer des dashboards et des applications de visualisation, en garantissant performance et fiabilité.