Data Engineer Senior - AWS H/F/X

Eleven Labs; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Eleven Labs recherche un Data Engineer expérimenté pour rejoindre l’escouade Data à Paris. Vous concevrez et optimiserez des pipelines ETL/ELT, gérerez des infrastructures Data Cloud (GCP/AWS) et travaillerez sur SQL/NoSQL, Data Warehouse et Data LakeHouse.

Des compétences en Python/Scala et PySpark/Spark, DBT et Airflow sont attendues, avec un goût pour l’innovation et le partage de connaissances au sein d’une équipe passionnée.

Qualifications

• 5 ans d’expérience en Data Engineering décrits dans l’annonce.
• Maîtrise des pipelines ETL/ELT et des environnements cloud.
• Compétences SQL/NoSQL et data warehouses/lakehouses.

Responsabilités

• Exploitation et transformation des données.
• Conception de pipelines et data lakes from scratch.
• Aide les équipes de data visualisation et proposition d’outils.

Connaissances

ETL/ELT pipelines

Data Cloud (GCP/AWS)

SQL

NoSQL

Data Warehouse / LakeHouse

Python

Scala

PySpark / Spark

DBT

Airflow

ML / IA (bonus)

Outils

GCP

AWS

Description du poste

Seras-tu notre furtur.e Data Engineer !

Un peu de contexte

De plus en plus de nos consultants s’intéressent de près au sujet de la Data, ce qui nous a poussé à explorer ces problématiques chez nos clients et de constater un besoin fort d’accompagnement de leur part.
Nous recherchons donc la personne qui rejoindra notre escouade Data, qui dispose de 5 ans d’expérience sur du data Engineering.

Es-tu notre futur.e Data Engineer ? Nous recherchons quelqu’un d’expérimenté/e dans la mise en place de pipeline ETL/ELT et d’’infra Data Cloud (GCP, AWS), capable de répondre au mieux aux problématiques qui lui seront soumises, pour qui les requêtes SQL, NoSQL sur BDD n’ont aucun secret, et qui maîtrise déjà une ou plusieurs solutions de Data Warehouse /LakeHouse (de type DataBricks ou SnowFlake).

Cerise sur le gâteau : on cherche aussi un profil maîtrisant les langages type Python ou Scala pour customiser les steps, avec bien entendu des connaissances solides sur des outils comme PySpark/Spark (avec la gestion de gros volumes de données), DBT ou encore Airflow pour l’orchestration de pipelines. Des expérimentations dans l’utilisation d’outils ML ou IA sont un vrai plus.

Côté personnalité, et outre cet aspect expérimenté et “ouvreur de voie”, on cherche quelqu’un de moteur, avec un réel enthousiasme à transmettre ses connaissances, former et échanger.

Les missions

Les missions proposées te feront intervenir dans des secteurs divers, avec des cas d’usage variés souvent en lien avec le marketing et impliqueront principalement :d’être force de proposition quant au choix des outils et pratiques ;d’assurer l’extraction de données et leur transformationde gérer la mise en place from scratch de pipelines et data lakes.Aider les équipes de data visualisation

Nos engagements

Tu participeras activement au développement de l’escouade Data chez Eleven Labs pour laquelle nous avons de véritables ambitions de production de contenu externe (talks, articles, implication dans le recrutement…), et interne (workshops, animation de la communauté Data, mentorat de profils juniors…). Nos clients sont des sites grand publics principalement des secteurs médias/presse et e-commerce, avec pour points communs un fort accent mis sur la qualité, et un fonctionnement en méthodologie Agile.

Tu travailleras avec une équipe de passionné(e)s qui aime partager, remettre en question ses façons de faire, et trouver de nouvelles idées pour gagner en efficacité.

Tu évolueras dans une culture d’entreprise qui valorise le collectif : nous restons même à 100 salariés une entreprise où les gens se connaissent et échangent quotidiennement (pour parler de leur job mais aussi du dernier meme ou d’un compte Twitter improbable).