Data Engineer Senior

SEPT LIEUES; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une fintech dynamique recherche un Data Engineer Sénior pour piloter l'ensemble de leur data warehouse et garantir la qualité des données au sein de l'entreprise. Le candidat idéal possède au moins 5 ans d'expérience en data engineering, maîtrise Python et SQL, ainsi que des plateformes cloud comme AWS. Vous serez en charge de concevoir et maintenir des pipelines de données, d'automatiser les processus et de collaborer étroitement avec les équipes métier pour développer des solutions performantes et sécurisées.

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum en data engineering.
• Maîtrise de Python, SQL, modélisation de données et Airflow.
• Bonne connaissance des environnements cloud (AWS), PostgreSQL, Redshift, Terraform.

Responsabilités

• Responsable de la conception, mise en œuvre et maintien des pipelines de données sur AWS.
• Développer des solutions de data engineering performantes et sécurisées.
• Automatiser la collecte, le traitement et la diffusion des données.
• Créer des visualisations et rapports pour les équipes métier.
• Intégrer de nouvelles sources de données dans le data warehouse central.
• Garantir la qualité, la documentation et la scalabilité du code.

Connaissances

Python

SQL

Modélisation de données

Airflow

AWS

PostgreSQL

Redshift

Terraform

APIs

Big Data

Description du poste

Fintech lancée en 2021, elle propose le paiement différé à ses clients

L'entreprise compte aujourd'hui 40 personnes, rachetée l'année dernière, elle fait maintenant partie d'une grande banque française.

En tant que Data Engineer Sénior, vous avez un rôle transverse sur la partie data et vous serez en charge de gérer tout le data warehouse et la stack sur des sujets techniques et fonctionnels

• Responsable de la conception, mise en œuvre et maintien des pipelines de données sur AWS.
• Développer des solutions de data engineering performantes et sécurisées.
• Automatiser la collecte, le traitement et la diffusion des données.
• Créer des visualisations et rapports pour les équipes métier (Marketing, Risques, Service Client).
• Intégrer de nouvelles sources de données dans le data warehouse central.
• Garantir la qualité, la documentation et la scalabilité du code.

PROFIL RECHERCHÉ

5 ans d'xp minimum en data engineering

Maîtrise de Python, SQL, modélisation de données et Airflow.

Bonne connaissance des environnements cloud (AWS), PostgreSQL, Redshift, Terraform.

À l’aise avec les APIs, les environnements big data, et les architectures.

Grande autonomie, vous avez déjà été décisionnaire sur votre périmètre et garant des données

Esprit analytique, rigueur technique, capacité à vulgariser.

Anglais professionnel

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