Data Engineer Risque & ML — Industrialiser les données (Remote)

Groupe Talents Handicap; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle avantageuse

CE La Banque Postale

Jours de télétravail

Formations et possibilités d'évolution

Résumé du poste

La Banque Postale recrute pour transformer des données en flux exploitables afin de piloter les risques de crédit. Vous serez l’intermédiaire entre Data Scientists et DSI pour assurer des pipelines robustes, sécurisés et conformes aux standards de production.

Vous travaillerez sur l’industrialisation des modèles et des backtests, avec Dataiku et un ensemble d’outils (Python, PySpark, SAS, SQL). Le poste s’inscrit dans une logique bancaire conforme aux audits et exigences réglementaires.

Qualifications

• Maîtrise de la Data Stack et Python avancé, avec PySpark.
• Bonne connaissance de Dataiku pour orchestration et pipelines.
• Connaissances SAS, SQL, Hadoop/Hive et pratiques Git/Shell.

Responsabilités

• Industrialiser les modèles de risques et les intégrer en production.
• Développer des projets sur Dataiku et garantir le passage en production.
• Collaborer avec la DSI pour déployer et monitorer les flux de données.

Connaissances

Python

PySpark

Dataiku DSS

SQL

Git

Shell

Data pipelines

Hadoop

Spark ecosystem

Outils

Dataiku DSS

SAS

Git

Shell

SQL

Hive

Hadoop

PySpark

Description du poste

La Banque Postale recrute pour transformer des données en flux exploitables afin de piloter les risques de crédit. Vous serez l’intermédiaire entre Data Scientists et DSI pour assurer des pipelines robustes, sécurisés et conformes aux standards de production.

Vous travaillerez sur l’industrialisation des modèles et des backtests, avec Dataiku et un ensemble d’outils (Python, PySpark, SAS, SQL). Le poste s’inscrit dans une logique bancaire conforme aux audits et exigences réglementaires.