Data Engineer Référent – Lead ETL & Data Architecture

DGTL Performance; Clermont-Ferrand; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

DGTL Performance recherche un Data Engineer Référent pour rejoindre les équipes Data d'un grand groupe industriel leader du secteur automobile. Vous concevrez, développerez et maintiendrez les architectures d'intégration de données, en soutien aux analytics et de R&D dans un environnement SAFe.

Vous piloterez la transformation des données brutes en données exploitables et encadrerez les Data Engineers du domaine dans l'adoption des meilleures pratiques de développement.

Qualifications

• Python pour traitement et transformations de données
• Talend Data Integration pour ETL
• SQL et optimisation de requêtes
• Bases Oracle et PostgreSQL
• Modélisation et entrepôts de données
• GitLab et CI/CD
• Méthodologie Agile/SAFe
• Gouvernance et qualité des données
• Anglais courant
• Autonomie et adaptabilité

Responsabilités

• Concevoir et développer les traitements d'intégration et de transformation de données en Python et Talend, et en Java Spring Boot
• Modéliser les données et optimiser les flux ETL
• Piloter l'intégration dans les chaînes CI/CD et automatiser les tests
• Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle
• Encadrer les Data Engineers et promouvoir les bonnes pratiques
• Assurer le support et résoudre les incidents critiques
• Collaborer en SAFe/Scrum avec les équipes métier et les stakeholders
• Contribuer à l'amélioration continue des architectures et standards

Connaissances

Python avancé

SQL confirmé

Anglais professionnel

Agile/SAFe

Communication technique

Mentorat

Modélisation de données

Outils

Talend Data Integration

Java Spring Boot

GitLab

CI/CD

Talend ESB

Kafka

Description du poste

DGTL Performance recherche un Data Engineer Référent pour rejoindre les équipes Data d'un grand groupe industriel leader du secteur automobile. Vous concevrez, développerez et maintiendrez les architectures d'intégration de données, en soutien aux analytics et de R&D dans un environnement SAFe.

Vous piloterez la transformation des données brutes en données exploitables et encadrerez les Data Engineers du domaine dans l'adoption des meilleures pratiques de développement.